深圳大學陳昕獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利無創超聲血液粘度成像方法、裝置、設備、介質及產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120420002B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510872886.7,技術領域涉及:A61B8/06;該發明授權無創超聲血液粘度成像方法、裝置、設備、介質及產品是由陳昕;鐘文豪;陳冕;林浩銘;董磊;陳思平設計研發完成,并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本無創超聲血液粘度成像方法、裝置、設備、介質及產品在說明書摘要公布了:本申請公開了一種無創超聲血液粘度成像方法、裝置、設備、介質及產品,涉及血液粘度技術領域。該方法使用基于交叉波束的矢量多普勒成像方法,采集待測量血管的二維血流速度矢量;建立用于描述血液流動的不可壓縮納維?斯托克斯方程,并編碼為損失函數;結合損失函數和物理信息神經網絡,構建血液粘度測量模型;血液粘度測量模型包括第一物理信息神經網絡和第二物理信息神經網絡;將二維血流速度矢量中的二維空間坐標和采集時間作為第一輸入數據,二維空間坐標作為第二輸入數據,二維血流速度矢量中的二維血流速度作為標簽,一起輸入血液粘度測量模型,輸出血液粘度,形成待測量血管的血液粘度圖像。本申請能無創傷地對血管的血液黏度進行成像。
本發明授權無創超聲血液粘度成像方法、裝置、設備、介質及產品在權利要求書中公布了:1.一種無創超聲血液粘度成像方法,其特征在于,包括: 使用基于交叉波束的矢量多普勒成像方法,在預設時間段內采集待測量血管的二維血流速度矢量; 建立用于描述血液流動的不可壓縮納維-斯托克斯方程; 將不可壓縮納維-斯托克斯方程編碼為損失函數; 結合所述損失函數和物理信息神經網絡,構建血液粘度測量模型;所述血液粘度測量模型包括第一物理信息神經網絡和第二物理信息神經網絡;所述第一物理信息神經網絡用于根據二維空間坐標和采集時間,輸出二維血流速度;所述第二物理信息神經網絡用于根據所述二維空間坐標,輸出血液粘度;損失函數用于根據第一物理信息神經網絡輸出的二維血流速度、二維血流速度矢量中的二維血流速度和第二物理信息神經網絡輸出的血液粘度,計算損失; 將二維血流速度矢量中的二維空間坐標和二維血流速度矢量的采集時間作為第一輸入數據,所述二維空間坐標作為第二輸入數據,二維血流速度矢量中的二維血流速度作為標簽,一起輸入所述血液粘度測量模型,輸出血液粘度,并形成待測量血管的血液粘度圖像; 所述不可壓縮納維-斯托克斯方程為: ; ; ; 式中,是流體密度,是二維血流速度矢量場,是采集時間,是梯度算子,是壓力標量場,是單位張量,是粘性應力張量,是血液粘度; 所述損失函數為: ; ; ; ; 式中,是總損失,是數據損失,是第一物理信息損失,是第二物理信息損失;是二維血流速度矢量的橫向分量,是二維血流速度矢量的縱向分量,是第一物理信息神經網絡輸出的橫向血流速度,是第一物理信息神經網絡輸出的縱向血流速度,是L2范數;是二維空間坐標的橫坐標,是二維空間坐標的縱坐標。
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