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龍圖騰網獲悉山東省農業(yè)科學院申請的專利一種農田減排固碳協(xié)同優(yōu)化系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120410457B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510884569.7，技術領域涉及：G06Q10/10；該發(fā)明授權一種農田減排固碳協(xié)同優(yōu)化系統(tǒng)是由張燕;李新華;董紅云;王娜娜;李英;王艷君;劉宏元;齊高相;盧晗設計研發(fā)完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種農田減排固碳協(xié)同優(yōu)化系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及農業(yè)環(huán)保技術領域，公開了一種農田減排固碳協(xié)同優(yōu)化系統(tǒng)，數據處理模塊用于采集糧食主產的農田多源數據，對采集到的數據進行預處理，得到預處理的多源數據；構建模型模塊用于基于預處理的多源數據篩選對農田碳儲量影響顯著的關鍵因子，并構建農田減排固碳模型；協(xié)同優(yōu)化模塊用于采用非支配排序遺傳算法在參數空間中搜索帕累托最優(yōu)解集，引入模糊邏輯控制器處理目標沖突，得到農田減排固碳的協(xié)同優(yōu)化方案；實時監(jiān)測模塊用于將實時監(jiān)測農田環(huán)境變化和減排固碳效果，定期對協(xié)同優(yōu)化方案進行調整和優(yōu)化；本發(fā)明提高了技術的協(xié)同性和有效性，實現了農田增產與減排固碳的協(xié)同提升，解決了現有技術中增產與減排固碳不協(xié)同的問題。

本發(fā)明授權一種農田減排固碳協(xié)同優(yōu)化系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種農田減排固碳協(xié)同優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括： 數據處理模塊，用于采集糧食主產的農田多源數據，對采集到的數據進行預處理，包括數據清洗、缺失值填補和異常值剔除，得到預處理的多源數據； 構建模型模塊，用于基于預處理的多源數據篩選對農田碳儲量影響顯著的關鍵因子，并構建農田減排固碳模型； 協(xié)同優(yōu)化模塊，用于針對不同種植模式，采用非支配排序遺傳算法在參數空間中搜索帕累托最優(yōu)解集，引入模糊邏輯控制器處理目標沖突，對構建的農田減排固碳模型進行求解，得到農田減排固碳的協(xié)同優(yōu)化方案； 實時監(jiān)測模塊，用于將農田減排固碳的協(xié)同優(yōu)化方案應用于農田實際管理中，并實時監(jiān)測農田環(huán)境變化和減排固碳效果，根據監(jiān)測數據，定期對協(xié)同優(yōu)化方案進行調整和優(yōu)化，以適應不同的農田條件和氣候變化，實現農田減排固碳的動態(tài)協(xié)同優(yōu)化； 所述構建模型模塊包括： 篩選子模塊，用于基于預處理的多源數據篩選對農田碳儲量影響顯著的關鍵因子； 提取子模塊，用于從關鍵因子中提取遙感影像以及對應的土壤屬性數據，構建三維輸入張量，采用3×3滑動窗口生成訓練樣本； 構建子模塊，用于基于訓練樣本采用CNN網絡和GWR網絡進行訓練，再采用貝葉斯融合方法將CNN網絡的輸出與GWR網絡的輸出結合，動態(tài)調整權重，通過蒙特卡洛模擬量化模型預測的不確定性，計算預測值的置信區(qū)間，構建得到農田減排固碳模型； 在CNN網絡中，輸入層接收13通道數據，依次連接3個卷積塊，每個卷積塊后接批量歸一化層和ReLU激活函數，卷積塊間插入2×2最大池化層降維，最后通過3個全連接層輸出地塊尺度SOC預測值； 在GWR網絡中，整合地塊尺度SOC預測值與區(qū)域氣候、土壤類型數據，構建包含500個樣本點的空間數據集，采用自適應帶寬的高斯權重函數構建空間權重矩陣，對每個樣本點的鄰域進行加權回歸，通過最小二乘法估計局部參數，得到空間分布圖，其中空間分布圖至少包括溫度敏感性系數和施肥響應系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人山東省農業(yè)科學院，其通訊地址為：250100 山東省濟南市歷城區(qū)工業(yè)北路23788號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。