天津理工大學宋彬彬獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉天津理工大學申請的專利一種基于多模光纖模式調制的計算成像方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120430965B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510897553.X，技術領域涉及：G06T5/60；該發明授權一種基于多模光纖模式調制的計算成像方法及系統是由宋彬彬;高偉彤;黃薇設計研發完成，并于2025-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多模光纖模式調制的計算成像方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多模光纖模式調制的計算成像方法及系統，包括：設計并搭建多模光纖圖像傳輸系統，并通過替換不同模式調制的多模光纖采集不同傳輸條件下的自然場景散斑圖像數據集；構建基于UNET網絡的優化網絡架構，并構建采取串聯雙子網結構的深度學習網絡，用于進行散斑圖像到SLM圖像、SLM圖像到真實圖像的特征提取和圖像重構，學習復雜散斑圖像特征；基于不同模式調制狀態的自然場景散斑圖像數據集對深度學習網絡進行訓練，并引入聯合損失函數優化網絡的重建性能；利用不同傳輸條件下散斑圖像驗證模型重建圖像的質量；本發明通過模式調制增強散斑圖像中的目標信息，并利用深度學習網絡實現高質量的圖像重建。
本發明授權一種基于多模光纖模式調制的計算成像方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多模光纖模式調制的計算成像方法，其特征在于，包括以下步驟： S1.設計并搭建多模光纖圖像傳輸系統，并通過替換不同模式調制的多模光纖采集不同傳輸條件下的自然場景散斑圖像數據集； S2.構建基于UNET網絡的優化網絡架構，并構建采取串聯雙子網結構的深度學習網絡，用于進行散斑圖像到SLM圖像、SLM圖像到真實圖像的特征提取和圖像重構，學習復雜散斑圖像特征； S3.基于不同模式調制狀態的自然場景散斑圖像數據集對深度學習網絡進行訓練，并引入聯合損失函數優化網絡的重建性能； S4.利用訓練好的深度學習網絡模型對不同傳輸條件下的散斑圖像進行重建并驗證重建圖像的質量。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津理工大學，其通訊地址為：300384 天津市西青區賓水西道391號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號