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龍圖騰網(wǎng)獲悉吉林交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院;安萊(北京)汽車技術(shù)研究院;長春工業(yè)大學(xué)申請的專利一種汽車故障診斷方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120429759B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510920653.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)一種汽車故障診斷方法及系統(tǒng)是由李默;闞有波;王一寧;高飛;臧英林;喬偉;孔春花;高增澤;范清強;高雨晴;朱俊設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種汽車故障診斷方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種汽車故障診斷方法及系統(tǒng)，涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，包括基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，將尾氣成分?jǐn)?shù)據(jù)和本地環(huán)境參數(shù)輸入預(yù)訓(xùn)練的全局基準(zhǔn)模型，動態(tài)校準(zhǔn)λ值與尾氣成分閾值，生成環(huán)境補償后的歸一化尾氣數(shù)據(jù)；通過卷積層提取尾氣時序局部特征，通過Transformer編碼器建模OBD?II數(shù)據(jù)的長周期依賴關(guān)系，輸出燃燒故障概率分布及機械故障概率分布，并加密上傳至聯(lián)邦服務(wù)器進行全局基準(zhǔn)模型更新。本發(fā)明通過將尾氣成分?jǐn)?shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)與OBD?II數(shù)據(jù)相結(jié)合，并嵌入燃燒反應(yīng)動力學(xué)方程，能夠更精確地反映發(fā)動機缸內(nèi)燃燒狀態(tài)，從而顯著提高了故障診斷的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種汽車故障診斷方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種汽車故障診斷方法，其特征在于：包括： 實時獲取尾氣成分?jǐn)?shù)據(jù)，并同步采集本地環(huán)境參數(shù)和OBD-II數(shù)據(jù)； 基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，將尾氣成分?jǐn)?shù)據(jù)和本地環(huán)境參數(shù)輸入預(yù)訓(xùn)練的全局基準(zhǔn)模型，動態(tài)校準(zhǔn)λ值與尾氣成分閾值，生成環(huán)境補償后的歸一化尾氣數(shù)據(jù)，具體步驟如下： 從聯(lián)邦服務(wù)器下載預(yù)訓(xùn)練的全局基準(zhǔn)模型，使用本地存儲的解密密鑰解密后加載至內(nèi)存； 將本地環(huán)境參數(shù)與尾氣成分?jǐn)?shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，并合并為固定維度的輸入張量，輸入全局基準(zhǔn)模型，執(zhí)行前向傳播計算，輸出λ校準(zhǔn)系數(shù)和閾值縮放因子； 基于λ校準(zhǔn)系數(shù)和閾值縮放因子，計算空燃比校準(zhǔn)系數(shù)和動態(tài)污染物邊界值，并根據(jù)本地環(huán)境參數(shù)對尾氣成分?jǐn)?shù)據(jù)進行物理補償，得到歸一化尾氣數(shù)據(jù)； 將歸一化尾氣數(shù)據(jù)與OBD-II數(shù)據(jù)輸入物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型； 在物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中嵌入燃燒反應(yīng)動力學(xué)方程，通過逆向計算反演發(fā)動機缸內(nèi)燃燒狀態(tài)參數(shù)，具體步驟如下： 篩選CO氧化和NO生成反應(yīng)式，將缸內(nèi)溫度和壓力定義為可訓(xùn)練變量，建立與尾氣成分的數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)； 將反應(yīng)式轉(zhuǎn)化為物理約束損失函數(shù)，計算理論尾氣濃度與歸一化尾氣數(shù)據(jù)的殘差，疊加至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總損失函數(shù)中聯(lián)合優(yōu)化； 采用伴隨方程法將反應(yīng)式偏導(dǎo)數(shù)嵌入反向傳播，同步更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重與溫度和壓力參數(shù)，進行物理規(guī)律引導(dǎo)的逆向計算，輸出燃燒狀態(tài)參數(shù)； 將燃燒狀態(tài)參數(shù)與校準(zhǔn)后的λ值聯(lián)合輸入聯(lián)邦CNN-Transformer分類器； 所述λ值是指由全局基準(zhǔn)模型根據(jù)本地環(huán)境參數(shù)動態(tài)輸出的空燃比校準(zhǔn)系數(shù)； 通過卷積層提取尾氣時序局部特征，通過Transformer編碼器建模OBD-II數(shù)據(jù)的長周期依賴關(guān)系，輸出燃燒故障概率分布及機械故障概率分布，并加密上傳至聯(lián)邦服務(wù)器進行全局基準(zhǔn)模型更新。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人吉林交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院;安萊(北京)汽車技術(shù)研究院;長春工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：130012 吉林省長春市朝陽區(qū)新電臺街63號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。