買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國計量大學申請的專利甲狀腺超聲圖像分割方法、裝置及其可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120411528B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510918834.9，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權甲狀腺超聲圖像分割方法、裝置及其可讀存儲介質是由米紅妹;陳東;余家斌;肖丙剛;章東平;楊力設計研發完成，并于2025-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本甲狀腺超聲圖像分割方法、裝置及其可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提出了一種甲狀腺超聲圖像分割方法、裝置及其可讀存儲介質，提出C2F?TransUNet網絡架構。該網絡在傳統TransUNet基礎上，引入協同多徑特征增強模塊（CMFEM）和跨層特征交互融合模塊（CFIFM）。CMFEM通過雙維注意力耦合、分組特征交互及動態融合門，優化瓶頸層特征的通道判別力與空間細節恢復；CFIFM通過多域特征感知、通道與空間動態權重融合，強化解碼器高低層特征的互補關聯。實驗表明，該方法在DDTI和自建數據集上的Dice系數分別達84.62%和80.03%，95%Hausdorff距離顯著降低，有效提升了甲狀腺結節分割的精度、抗噪性和穩定性，為臨床診斷提供可靠技術支持。

本發明授權甲狀腺超聲圖像分割方法、裝置及其可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種甲狀腺超聲圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取甲狀腺超聲圖像； 將所述甲狀腺超聲圖像輸入至C2F-TransUNet網絡，所述網絡包括編碼器、解碼器，以及設置于所述編碼器與解碼器之間的協同多徑特征增強模塊和設置于所述解碼器中跨層連接位置的跨層特征交互融合模塊； 通過所述協同多徑特征增強模塊對編碼器輸出的瓶頸層特征進行通道與空間維度的協同增強及分組特征交互，生成增強后的瓶頸層特征；其中，所述協同多徑特征增強模塊包括： 雙維注意力耦合模塊，用于對輸入特征進行通道注意力與空間注意力的協同優化，所述通道注意力通過全局平均池化、層歸一化、1×1卷積降維-升維生成通道注意力向量，所述空間注意力通過7×7深度可分離卷積與膨脹率為3的3×3膨脹卷積并行處理后生成空間注意力矩陣，兩者逐元素乘積形成自適應增強特征； 分組特征交互層，用于將輸入特征沿通道分組后進行分組歸一化、分組卷積，并通過通道洗牌操作實現跨組特征交互； 動態特征融合門，用于將所述雙維注意力耦合模塊的輸出特征與原始輸入特征逐元素相乘后，與所述分組特征交互層的輸出特征拼接，經1×1卷積、批量歸一化和GELU激活后生成最終增強特征； 通過所述跨層特征交互融合模塊對解碼器中上下采樣路徑的高低層特征進行多域特征感知、通道與空間維度的動態權重融合，生成交互融合特征；其中，所述跨層特征交互融合模塊包括： 多域特征感知單元，對輸入的高低層特征分別采用3×3、5×5、7×7卷積并行提取多尺度特征，融合后生成多域增強特征； 通道交互調控單元，對所述多域增強特征執行空間維度的全局平均池化和最大池化，拼接后經1×1卷積和Softmax生成通道融合權重，動態調節高低層特征的通道貢獻度； 空間交互聚焦單元，對所述多域增強特征執行通道維度的全局平均池化和最大池化，拼接后經2D卷積和Softmax生成空間融合權重，聚焦關鍵空間區域； 殘差融合單元，將通道與空間融合權重相加后加1，與多域增強特征逐元素相乘后相加，生成交互融合特征； 基于所述增強后的瓶頸層特征和交互融合特征，通過解碼器輸出甲狀腺結節的分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國計量大學，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市下沙高教園區學源街258號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。