中科方寸知微(南京)科技有限公司顧偉獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉中科方寸知微(南京)科技有限公司申請的專利一種基于深度學習圖像分割算法的輸電圖像缺陷檢測及缺陷去重的方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120411120B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510929344.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于深度學習圖像分割算法的輸電圖像缺陷檢測及缺陷去重的方法及系統是由顧偉;張杰設計研發完成，并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于深度學習圖像分割算法的輸電圖像缺陷檢測及缺陷去重的方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習圖像分割算法的輸電圖像缺陷檢測及缺陷去重方法與系統，屬于電力設備智能巡檢技術領域。該方法通過無人機邊緣端部署的輕量化YOLO模型實現桿塔實時識別與自適應拍攝；利用MSAN?Net網絡對紅外圖像進行像素級分割，該網絡融合ResNet編碼器、跨尺度注意力機制和多層級特征金字塔，并采用復合損失函數強化邊界學習；基于多視角三維重建技術，通過特征點匹配和位姿估計將二維缺陷映射為空間射線，利用射線相交判定實現缺陷去重。通過MSAN?Net網絡通過注意力機制和多尺度特征融合顯著提升復雜背景下紅外部件的分割精度，結合三維空間映射方法有效解決多視角巡檢中的缺陷重復檢測問題。
本發明授權一種基于深度學習圖像分割算法的輸電圖像缺陷檢測及缺陷去重的方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習圖像分割算法的輸電圖像缺陷檢測及缺陷去重的方法，其特征在于，所述方法包括： S1、輕量化缺陷初篩與自適應拍攝階段：通過無人機邊緣端部署的輕量化深度學習模型實時識別桿塔位置，基于識別結果自動測算塔高并生成三維航點，結合AI云臺糾偏和自適應變焦技術獲取高質量巡檢圖像； S2、紅外缺陷檢測與溫度量化階段：采用深度學習圖像分割算法對紅外圖像進行像素級分割，提取發熱區域并計算絕對溫度及相對溫差，基于行業標準判定溫度異常缺陷； S3、基于三維重建的缺陷去重階段：通過多視角圖像的關鍵點匹配與位姿估計，將二維缺陷檢測結果映射為三維空間射線，利用射線相交判定實現重復缺陷識別與合并； S4、去重指標計算階段：計算準確率和召回率指標，量化評估系統去重性能；其中，召回率=正確識別重復數實際重復總數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中科方寸知微(南京)科技有限公司，其通訊地址為：211135 江蘇省南京市江寧區麒麟科技創新園創研路266號人工智能產業園3號樓203B室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號