國際商業機器公司K.N.賴威爾獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國際商業機器公司申請的專利安全威脅的量子計算機器學習獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115486026B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202180032631.X，技術領域涉及：H04L9/08；該發明授權安全威脅的量子計算機器學習是由K.N.賴威爾設計研發完成，并于2021-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本安全威脅的量子計算機器學習在說明書摘要公布了：公開了用于安全模型的方法的實施例。該方法包括基于安全域的系統信息和事件管理SIEM以及結構化威脅信息表達?指標信息的可信自動化交換STIX?TAX11生成布洛赫球。該方法還包括基于該布洛赫球生成量子態概率矩陣。進一步地，該方法包括訓練安全威脅模型以基于量子態概率矩陣執行安全威脅分類。此外，該方法包括基于該量子態概率矩陣執行該安全域的機器學習分類。
本發明授權安全威脅的量子計算機器學習在權利要求書中公布了：1.一種用于安全模型的計算機實現的方法，包括： 基于安全域的系統信息和事件管理SIEM以及結構化威脅信息表達-指標信息的可信自動化交換STIX-TAX11生成布洛赫球，所述布洛赫球表面上的兩個點之間的距離對應于惡意行動者執行一個攻擊類別的攻擊方法后繼續執行另一攻擊類別的攻擊方法的可能性； 基于所述布洛赫球，通過確定惡意行動者將作出潛在攻擊類別中的每一個攻擊類別的概率以及針對某一攻擊類別確定惡意行動者將作出所述攻擊類別中的多個潛在攻擊方法中的每一個攻擊方法的概率來生成量子態概率矩陣，所述量子態概率矩陣包括多個概率，所述多個概率表示惡意行動者在攻擊類別的所有潛在組合之間移動的可能性，以及惡意行動者基于先前的攻擊類別使用所有攻擊類別的特定攻擊方法的可能性； 訓練安全威脅模型以基于所述量子態概率矩陣執行安全威脅分類；以及 基于所述量子態概率矩陣執行所述安全域的機器學習分類。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國際商業機器公司，其通訊地址為：美國紐約阿芒克；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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