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          同濟大學(xué)王成獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉同濟大學(xué)申請的專利一種基于微觀事件圖譜的細粒度電信網(wǎng)絡(luò)反欺詐檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113887577B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111072230.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/24;該發(fā)明授權(quán)一種基于微觀事件圖譜的細粒度電信網(wǎng)絡(luò)反欺詐檢測方法是由王成;朱航宇設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-09-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于微觀事件圖譜的細粒度電信網(wǎng)絡(luò)反欺詐檢測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及一種基于微觀事件圖譜的細粒度電信網(wǎng)絡(luò)反欺詐檢測方法,該方法包括以下步驟:獲取待檢測事件對應(yīng)的電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),構(gòu)造對應(yīng)的微觀事件圖譜;將微觀事件圖譜中的節(jié)點轉(zhuǎn)化為初始的嵌入向量;以所述嵌入向量作為反欺詐檢測模型的輸入,所述反欺詐檢測模型基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,基于所述嵌入向量采用基于注意力機制的隱藏層獲得隱層表征,并利用時序自注意力機制隱藏層基于所述隱層表征更新獲得事件表征;將所述隱層表征和事件表征進行點積,對所得點積進行sigmoid變換,與設(shè)定閾值進行比較,得到欺詐標(biāo)簽。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有攔截欺詐行為準(zhǔn)確性高、模型魯棒性佳等優(yōu)點。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于微觀事件圖譜的細粒度電信網(wǎng)絡(luò)反欺詐檢測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于微觀事件圖譜的細粒度電信網(wǎng)絡(luò)反欺詐檢測方法,其特征在于,該方法包括以下步驟: 獲取待檢測事件對應(yīng)的電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),構(gòu)造對應(yīng)的微觀事件圖譜; 將微觀事件圖譜中的節(jié)點轉(zhuǎn)化為初始的嵌入向量; 以所述嵌入向量作為反欺詐檢測模型的輸入,所述反欺詐檢測模型基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,基于所述嵌入向量采用基于注意力機制的隱藏層獲得隱層表征,并利用時序自注意力機制隱藏層基于所述隱層表征更新獲得事件表征; 將所述隱層表征和事件表征進行點積,對所得點積進行sigmoid變換,與設(shè)定閾值進行比較,得到欺詐標(biāo)簽; 基于完備性子空間劃分方法,構(gòu)建包含主體層、事件層和屬性層的三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),設(shè)計各層的層內(nèi)關(guān)聯(lián)及以事件為中心的層間關(guān)聯(lián),構(gòu)造獲得所述微觀事件圖譜; 所述完備性子空間劃分方法具體為: 將主體空間劃分虛擬主體子層和現(xiàn)實主體子層,將事件空間劃分為行為事件子層和狀態(tài)事件子層,將屬性空間劃分為標(biāo)識屬性子層和描述屬性子層; 所述層內(nèi)關(guān)聯(lián)包括主體先驗關(guān)聯(lián)、事件時序關(guān)聯(lián)和屬性共現(xiàn)關(guān)聯(lián),所述層間關(guān)聯(lián)包括主體事件映射關(guān)聯(lián)和事件屬性映射關(guān)聯(lián); 所述基于注意力機制的隱藏層包括鄰居信息注意力機制和自身信息保留機制兩部分; 利用時序自注意力機制隱藏層基于所述隱層表征更新獲得事件表征具體為: 獲取主體u在時間段[a:b]內(nèi)發(fā)生一系列事件的隱層表征,記為Vua:b=[va,va+1,…,vb],利用縮放的dotproductattention函數(shù)生成具有順序性的事件嵌入,獲得事件表征,其中,對于vt∈Vua:b,允許該vt在時間t之前、包含時間t的所有事件中參與計算,但不允許vt在時間t的將來時間段的事件中參與計算。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人同濟大學(xué),其通訊地址為:200092 上海市楊浦區(qū)四平路1239號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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