國網山東省電力公司電力科學研究院;國家電網有限公司劉輝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網山東省電力公司電力科學研究院;國家電網有限公司申請的專利一種基于深度學習的復合絕緣子均壓環結構設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113850006B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111190180.0，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權一種基于深度學習的復合絕緣子均壓環結構設計方法是由劉輝;沈浩;賈然;周超;沈慶河;張洋;劉嶸;劉傳斌;鄧禹;周軍;方泳皓;辜超;姚金霞;廖敏夫;段雄英;馬新明;朱文兵;段玉兵;張皓;馬國慶;李鵬飛;王建;劉萌;李杰;曹志偉;楊祎;師偉;顧朝亮;林穎;李程啟;朱孟兆;孫景文;王江偉;王學磊設計研發完成，并于2021-10-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于深度學習的復合絕緣子均壓環結構設計方法在說明書摘要公布了：一種基于深度學習的復合絕緣子均壓環結構設計方法，當設計生產新型號復合絕緣子時，可以迅速根據經驗得出適合此絕緣子的均壓環結構參數，為其均壓環的設計提供初始參考依據，加快設計速度，與傳統設計方法相比能大大減少設計環節所需要的時間成本和經濟成本。
本發明授權一種基于深度學習的復合絕緣子均壓環結構設計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的復合絕緣子均壓環結構設計方法，其特征在于，包括： a獲取若干復合絕緣子及其均壓環的設計圖中的結構參數，建立由結構參數及電場強度數值構成的數據庫； b通過ANSYSMAXWELL3D軟件建立復合絕緣子及其均壓環的實際尺寸三維有限元模型，對復合絕緣子裝配均壓環前和裝配均壓環后的電場分布進行計算，將計算結果導入數據庫中； c建立LSTM深度學習模型，對數據庫進行歸一化處理，將歸一化后的數據庫按比例劃分數據集后，對LSTM深度學習模型進行重復性調試訓練； d將待計算的新生產復合絕緣子的結構參數輸入到步驟c訓練完成的LSTM深度學習模型中，計算得到其適配的均壓環結構參數及相應的電場分布結果，所述電場分布結果為裝配均壓環前后的高低壓側電場強度值，將計算結果導入數據庫。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網山東省電力公司電力科學研究院;國家電網有限公司，其通訊地址為：250003 山東省濟南市市中區望岳路2000號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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