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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利圖像生成模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113947189B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111198286.5，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權圖像生成模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質是由王寧設計研發完成，并于2021-10-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像生成模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種圖像生成模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及深度學習、計算機視覺等人工智能技術領域。包括：獲取樣本角色圖像，樣本角色圖像具有對應的樣本角色標簽，并確定樣本屬性標簽，再獲取與樣本屬性標簽對應的樣本屬性圖像，以及根據樣本角色圖像、樣本屬性圖像、樣本角色標簽，以及樣本屬性標簽訓練初始圖像生成模型，以得到目標圖像生成模型，能夠有效地輔助提升目標圖像生成模型針對樣本屬性和樣本角色的表達建模能力，當采用目標圖像生成模型生成目標圖像時，該目標圖像能夠表征出角色和屬性維度的特征分布，有效地提升圖像生成效果，提升目標圖像生成模型所生成的目標圖像的特征建模效果。

本發明授權圖像生成模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像生成模型的訓練方法，包括： 獲取多個樣本角色圖像，所述樣本角色圖像具有對應的樣本角色標簽，所述樣本角色標簽包括樣本形象特征標簽和樣本性格標簽； 確定樣本屬性標簽，所述樣本屬性標簽包括樣本場景標簽、樣本服裝標簽和樣本道具標簽； 獲取與所述樣本屬性標簽對應的多個樣本屬性圖像；以及 根據所述多個樣本角色圖像、所述多個樣本屬性圖像、所述樣本角色標簽，以及所述樣本屬性標簽訓練初始圖像生成模型，以得到目標圖像生成模型，所述初始圖像生成模型為條件生成式對抗網絡模型； 所述初始圖像生成模型包括：初始的角色解析模型、初始的預處理模型，以及待訓練的圖像生成模型，所述根據所述多個樣本角色圖像、所述多個樣本屬性圖像、所述樣本角色標簽，以及所述樣本屬性標簽訓練初始圖像生成模型，以得到目標圖像生成模型，包括： 根據所述樣本角色標簽，分別從所述多個樣本角色圖像中解析得到多個樣本角色特征； 根據所述樣本屬性標簽，分別從所述多個樣本屬性圖像中解析得到多個樣本屬性特征； 將所述多個樣本角色特征分別輸入至所述初始的角色解析模型中，以得到所述角色解析模型輸出的多個預測角色圖像； 將所述多個樣本屬性特征分別輸入至所述初始的預處理模型中，以得到所述預處理模型輸出的多個預測屬性圖像； 根據所述多個樣本角色圖像、所述多個樣本屬性圖像、所述多個預測屬性圖像，以及所述多個預測角色圖像訓練所述待訓練的圖像生成模型，以得到所述目標圖像生成模型； 所述方法還包括： 將多個所述樣本角色圖像輸入預先訓練好的卷積神經網絡模型中，以得到卷積神經網絡模型輸出的多個樣本形象特征標簽； 所述確定樣本屬性標簽，包括： 將具有多種屬性的樣本角色圖像輸入預先訓練好的卷積神經網絡模型中，以得到卷積神經網絡模型輸出的多個樣本屬性標簽。

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