北京字節跳動網絡技術有限公司黃佳斌獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京字節跳動網絡技術有限公司申請的專利圖像分割方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114037715B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111320252.9,技術領域涉及:G06T7/11;該發明授權圖像分割方法、裝置、設備及存儲介質是由黃佳斌設計研發完成,并于2021-11-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像分割方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本公開實施例公開了一種圖像分割方法、裝置、設備及存儲介質。包括:對待分割圖像進行預處理,獲得初始分割參考點位置以及各像素點的基本信息;其中,所述基本信息包括顏色RGB信息、色彩空間LAB信息及坐標信息;所述分割參考點的數量為多個;將所述基本信息輸入設定神經網絡模型中,獲得各像素點的特征向量以及分割參考點偏移量;根據所述分割參考點偏移量和所述初始分割參考點位置確定目標分割參考點位置;根據所述特征向量確定各像素點與所述目標分割參考點間的相似度;基于所述相似度對所述待分割圖像進行分割,獲得分割后的圖像。本公開實施例提供的圖像分割方法,基于各相似度與分割參考點間的相似度對圖像進行分割,可以提高圖像分割的效率。
本發明授權圖像分割方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種圖像分割方法,其特征在于,包括: 對待分割圖像進行預處理,獲得初始分割參考點位置以及各像素點的基本信息;其中,所述基本信息是由顏色RGB信息、色彩空間LAB信息及坐標信息組成的8通道數據;所述分割參考點的數量為多個; 將所述基本信息輸入設定神經網絡模型中,獲得各像素點的特征向量以及分割參考點偏移量; 根據所述分割參考點偏移量和所述初始分割參考點位置確定目標分割參考點位置; 根據所述特征向量確定各像素點與所述目標分割參考點間的相似度; 基于所述相似度對所述待分割圖像進行分割,獲得分割后的圖像; 所述設定神經網絡模型包括:通道交換網絡、通道切分網絡及深度可分卷積網絡;其中,所述深度可分卷積網絡包括第一通道卷積子網絡、深度卷積子網絡、第二通道卷積子網絡和通道合并層; 其中,所述初始分割參考點均勻的分布于整個所述待分割圖像中。
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