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龍圖騰網獲悉深圳集智數字科技有限公司申請的專利表格結構提取方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114332890B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111485595.0，技術領域涉及：G06V30/412；該發明授權表格結構提取方法、裝置、電子設備及存儲介質是由蔣召;黃澤元;楊戰波;祁曉婷設計研發完成，并于2021-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本表格結構提取方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本說明書實施例提供一種表格結構提取方法、裝置、電子設備及存儲介質。方法包括：利用多尺度圖像超分網絡對原始圖像進行預處理得到具有不同尺度特征的特征圖，并利用預定的級聯表格檢測網絡對特征圖進行檢測，得到每個特征圖中目標框的位置以及置信度評分；基于目標框對應的位置以及置信度評分，分別對每個特征圖中的目標框執行裁剪操作，得到每個特征圖對應的表格圖像；將表格圖像作為輸入，利用預定的表格內部結構提取算法，對表格圖像中的文字執行去除操作，并對去除文字后的表格圖像進行處理得到表格內部輪廓，基于表格內部輪廓進行恢復得到表格結構。本公開能夠降低表格結構提取的成本，顯著的提升表格識別精度、識別準確率以及識別效率。

本發明授權表格結構提取方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種表格結構提取方法，其特征在于，包括： 獲取原始圖像，利用預定的多尺度圖像超分網絡對所述原始圖像進行預處理得到具有不同尺度特征的特征圖，以便將所述原始圖像重構為清晰圖像； 將所述特征圖作為輸入，利用預定的級聯表格檢測網絡對所述特征圖進行檢測，得到每個所述特征圖中目標框的位置以及置信度評分，所述目標框中包含表格； 基于所述目標框對應的位置以及置信度評分，分別對每個所述特征圖中的所述目標框執行裁剪操作，得到每個所述特征圖對應的表格圖像； 將所述表格圖像作為輸入，利用預定的表格內部結構提取算法，對所述表格圖像中的文字執行去除操作，并對去除文字后的表格圖像進行處理得到表格內部輪廓，基于所述表格內部輪廓執行恢復操作，得到所述表格對應的表格結構； 其中，所述級聯表格檢測網絡中包含特征提取網絡、多層級信息融合網絡、區域生成網絡和預測網絡；所述利用預定的級聯表格檢測網絡對所述特征圖進行檢測，得到每個所述特征圖中目標框的位置以及置信度評分，包括： 利用所述特征提取網絡對所述特征圖進行處理，得到多個第五特征圖，所述特征提取網絡中包含可變形卷積網絡，所述可變形卷積網絡用于學習偏移值，利用所述偏移值進行卷積計算； 利用所述多層級信息融合網絡將所述第五特征圖中的低層信息傳遞給高層信息，并對所述第五特征圖進行信息融合，得到第六特征圖； 利用所述區域生成網絡對所述第六特征圖中的所述目標框進行提取，并將提取出的所述目標框映射到所述第六特征圖中； 利用所述預測網絡對所述目標框的位置進行修正，并對所述目標框進行置信度評分，將修正后的所述目標框的位置以及所述置信度評分作為所述級聯表格檢測網絡的輸出； 所述預定的表格內部結構提取算法為基于OpenCV的表格內部結構提取算法，所述利用預定的表格內部結構提取算法，對所述表格圖像中的文字執行去除操作，包括： 對所述表格圖像依次執行灰度化及閾值化操作，得到二值化圖像，將所述二值化圖像進行反色處理，利用非局部平均去噪算法對所述反色處理后得到的二值化圖像進行去噪處理，并通過腐蝕算法及膨脹算法將所述去噪處理后得到的表格圖像中的文字進行去除； 所述對去除文字后的表格圖像進行處理得到表格內部輪廓，基于所述表格內部輪廓執行恢復操作，得到所述表格對應的表格結構，包括： 分別利用水平濾波器和垂直濾波器，對所述去除文字后的表格圖像中進行處理，得到所有的水平線條和垂直線條，將所述水平線條和垂直線條進行疊加，得到表格整體輪廓； 利用多層輪廓查找算法獲得所述表格整體輪廓中的單元格，并對相鄰所述單元格之間的線條進行融合，得到所述表格內部輪廓，根據所述表格內部輪廓以及所述單元格的信息，對所述表格結構進行恢復。

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