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龍圖騰網(wǎng)獲悉中移(蘇州)軟件技術(shù)有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利數(shù)據(jù)檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116257842B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111489738.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F21/55；該發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)是由季賽花;陳傳運;李國輝;范德寶;張凱;王凱亮;嚴霞;徐瑋巍設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本數(shù)據(jù)檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)，方法包括：對多個當前待檢數(shù)據(jù)處理得到多個特征向量；利用多個特征向量對應(yīng)多個特征的相關(guān)數(shù)據(jù)，確定出多個中間聚類結(jié)果集對應(yīng)的目標個數(shù)及多個目標中心點信息，以對多個特征向量進行分類得到多個中間聚類結(jié)果集，再通過目標個數(shù)以及多個目標中心點信息優(yōu)化后的聚類模型，以及三支決策聚類算法處理，得到多個目標聚類結(jié)果集；將多個目標聚類結(jié)果集與多個匹配結(jié)果集進行匹配，確定出檢測結(jié)果。由于本方案優(yōu)化了不確定的待檢數(shù)據(jù)，使每個待檢數(shù)據(jù)都可以準確分類，而且通過多個特征的相關(guān)數(shù)據(jù)計算的多個目標聚類結(jié)果集，和多個當前待檢數(shù)據(jù)更加匹配，進而提高了對多個當前待檢數(shù)據(jù)的檢測準確性。

本發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)檢測方法，其特征在于，包括： 對獲取的多個當前待檢數(shù)據(jù)進行處理，得到所述多個當前待檢數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個特征向量； 利用所述多個特征向量對應(yīng)多個特征的相關(guān)數(shù)據(jù)，確定出多個中間聚類結(jié)果集對應(yīng)的目標個數(shù)及多個目標中心點信息，以對所述多個特征向量進行分類得到所述多個中間聚類結(jié)果集； 利用所述目標個數(shù)和所述多個目標中心點信息，對初始聚類模型進行初始化，得到優(yōu)化后的聚類模型； 在所述多個特征向量中確定出，包括預(yù)定比例個數(shù)特征向量的鄰域； 遍歷所述多個中間聚類結(jié)果集中的每個特征向量，并結(jié)合所述鄰域，將所述多個特征向量分為核心域類簇和中間邊界域類簇；所述核心域類簇包括：對應(yīng)所述多個中間聚類結(jié)果集個數(shù)的結(jié)果集合；中間邊界域類簇包括：在所述多個中間聚類結(jié)果集邊界的一定數(shù)量的特征向量； 將所述中間邊界域類簇輸入優(yōu)化后的聚類模型，得到邊界域類簇；所述邊界域類簇包括：對應(yīng)所述多個中間聚類結(jié)果集個數(shù)的結(jié)果集合； 將所述邊界域類簇中的結(jié)果集合，與所述核心域類簇中對應(yīng)的結(jié)果集合進行組合，得到多個目標聚類結(jié)果集； 將所述多個目標聚類結(jié)果集與預(yù)設(shè)的多個匹配結(jié)果集進行匹配，確定出所述多個當前待檢數(shù)據(jù)的檢測結(jié)果；所述多個匹配結(jié)果集是對多個歷史數(shù)據(jù)，通過與所述多個目標聚類結(jié)果集相同的處理方法得到的。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中移(蘇州)軟件技術(shù)有限公司;中國移動通信集團有限公司，其通訊地址為：215163 江蘇省蘇州市高新區(qū)昆侖山路58號1幢中移軟件園；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。