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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司申請的專利一種柜內(nèi)物料狀態(tài)監(jiān)測方法及其系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114266995B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111527824.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/40；該發(fā)明授權(quán)一種柜內(nèi)物料狀態(tài)監(jiān)測方法及其系統(tǒng)是由楊昌鶴;徐風(fēng)倉;李振;王守潤;湯學(xué)超;成帥帥;劉岷;潘洪軍;牟效偉設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種柜內(nèi)物料狀態(tài)監(jiān)測方法及其系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種柜內(nèi)物料狀態(tài)監(jiān)測方法及其系統(tǒng)，屬于煙料處理監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，該一種柜內(nèi)物料狀態(tài)監(jiān)測方法包括以下步驟：獲得第一柜內(nèi)視頻圖像并生成逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集；根據(jù)所述逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集判斷煙草中是否有異物；其中，若無，則執(zhí)行下一步驟；對所述逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集進(jìn)行預(yù)處理并判斷煙柜中是否為加料狀態(tài)；其中，若不是加料狀態(tài)，則執(zhí)行下一步驟；獲得第二柜內(nèi)視頻圖像得到逐幀補充圖片集；根據(jù)所述逐幀補充圖片集和所述逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集判斷煙柜的運行狀態(tài)，利用計算機系統(tǒng)進(jìn)行異物識別既保證了準(zhǔn)確率，也不會使人眼產(chǎn)生疲勞，對于煙柜生產(chǎn)加工過程中異物的識別和及時警報，極大地提升了煙料處理的質(zhì)量和保證了工人的安全。

本發(fā)明授權(quán)一種柜內(nèi)物料狀態(tài)監(jiān)測方法及其系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種柜內(nèi)物料狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，包括： 獲得第一柜內(nèi)視頻圖像并生成逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集； 根據(jù)所述逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集判斷煙草中是否有異物，具體包括： 將所述逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集的每張圖片配置訓(xùn)練標(biāo)簽得到第一訓(xùn)練樣本，第一訓(xùn)練樣本采用Yolo目標(biāo)檢測算法進(jìn)行訓(xùn)練； 利用第一訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練得到異物判斷模型； 將所述逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集輸入所述異物判斷模型中識別異物的位置信息和面積信息； 根據(jù)所述位置信息和面積信息判斷煙柜中是否有異物；其中，若無，則執(zhí)行下一步驟； 對所述逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集進(jìn)行預(yù)處理并判斷煙柜中是否為加料狀態(tài)，具體包括： 對所述逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集的每張圖片進(jìn)行邊緣檢測處理得到像素點閾值，邊緣檢測采用sobel邊緣檢測算法進(jìn)行； 將像素點閾值與預(yù)設(shè)閥值進(jìn)行比較得到比較結(jié)果； 根據(jù)所述比較結(jié)果判斷煙柜中是否為加料狀態(tài)；其中，若不是加料狀態(tài)，則執(zhí)行下一步驟； 獲得第二柜內(nèi)視頻圖像得到逐幀補充圖片集； 根據(jù)所述逐幀補充圖片集和所述逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集判斷煙柜的運行狀態(tài)，具體包括： 將所述逐幀補充圖像集的每張圖片進(jìn)行旋轉(zhuǎn)處理； 將所述逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集和所述逐幀補充圖像集的每張圖片安裝所述運行狀態(tài)分類得到分類圖片集； 對所述分類圖片集的每張圖片配置標(biāo)簽得到第二訓(xùn)練樣本，第二訓(xùn)練樣本通過VGG網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練； 利用第二訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練得到狀態(tài)判斷模型； 將所述逐幀補充圖片集和所述逐幀標(biāo)準(zhǔn)背景圖片集輸入所述狀態(tài)判斷模型中判斷煙柜的所述運行狀態(tài)。

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