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龍圖騰網(wǎng)獲悉同濟(jì)大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于顫振精密探測(cè)估計(jì)的遙感圖像復(fù)原方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114372511B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202111547794.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/74；該發(fā)明授權(quán)一種基于顫振精密探測(cè)估計(jì)的遙感圖像復(fù)原方法是由劉世杰;林峰;童小華;張晗;葉真;鄭守住設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于顫振精密探測(cè)估計(jì)的遙感圖像復(fù)原方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于顫振精密探測(cè)估計(jì)的遙感圖像復(fù)原方法，包括：獲取多光譜遙感圖像和傳感器參數(shù)，采用密集匹配算法得到視差，在垂軌方向上直接從視差中分離出顫振，在沿軌方向上先將視差轉(zhuǎn)換為相對(duì)殘差，后從相對(duì)殘差中分離出顫振；將顫振信息轉(zhuǎn)換為點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，利用傳感器的級(jí)數(shù)和積分時(shí)間對(duì)多光譜遙感圖像中每行圖像進(jìn)行點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)估計(jì)；根據(jù)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)采用最優(yōu)窗RL算法對(duì)圖像進(jìn)行復(fù)原。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有使得復(fù)原后影像的輻射質(zhì)量和幾何質(zhì)量均有明顯提升，局部細(xì)節(jié)更加清晰，糾正了幾何偏移等優(yōu)點(diǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于顫振精密探測(cè)估計(jì)的遙感圖像復(fù)原方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于顫振精密探測(cè)估計(jì)的遙感圖像復(fù)原方法，其特征在于，包括： 顫振探測(cè)步驟：獲取多光譜遙感圖像和傳感器參數(shù)，采用密集匹配算法得到視差，在垂軌方向上直接從視差中分離出顫振，在沿軌方向上先將視差轉(zhuǎn)換為相對(duì)殘差，后從相對(duì)殘差中分離出顫振； 點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)估計(jì)步驟：將顫振信息轉(zhuǎn)換為點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，利用傳感器的級(jí)數(shù)和積分時(shí)間對(duì)多光譜遙感圖像中每行圖像進(jìn)行點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)估計(jì)； 圖像復(fù)原步驟：根據(jù)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)采用最優(yōu)窗RichardsonLucy算法對(duì)圖像進(jìn)行復(fù)原； 所述顫振探測(cè)步驟中，密集匹配算法包括：通過(guò)歸一化互相關(guān)匹配算法獲取多光譜遙感圖像的整像素匹配結(jié)果；采用PEF相位算法獲取亞像素匹配結(jié)果； 所述點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)估計(jì)步驟中，點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的尺寸表示為： 其中，r為行數(shù)，c為列數(shù)，a和b分別為沿軌和垂軌方向上的顫振幅值，代表上取整； 所述點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)估計(jì)步驟中，點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)中的元素值代表對(duì)應(yīng)位置像素的權(quán)值，通過(guò)遍歷每個(gè)像素值點(diǎn)來(lái)更新點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)各個(gè)位置的權(quán)值，采用逆雙線性采樣法確定點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)周?chē)膫€(gè)位置的權(quán)值；在遍歷過(guò)程中，權(quán)值進(jìn)行疊加；當(dāng)遍歷完每個(gè)顫振值采樣點(diǎn)后，歸一化點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)； 所述顫振值采樣點(diǎn)在點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)中的坐標(biāo)計(jì)算公式如下： 其中，xPSF和yPSF為顫振值采樣點(diǎn)在點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)中的坐標(biāo)，Δx和Δy分別為沿軌和垂軌方向上的顫振值； 最優(yōu)窗RichardsonLucy算法基于泊松噪聲模型對(duì)圖像進(jìn)行最大似然估計(jì)，迭代公式如下： 其中，g為模糊圖像，f為復(fù)原圖像，h為點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，hT為h的轉(zhuǎn)置； 在圖像復(fù)原前對(duì)待復(fù)原圖像加窗函數(shù)處理以抑制圖像邊界的振鈴現(xiàn)象。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人同濟(jì)大學(xué)，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區(qū)四平路1239號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。