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龍圖騰網獲悉武漢天喻信息產業股份有限公司申請的專利文檔輪廓提取模型構建方法、裝置、設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114266901B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111600500.5，技術領域涉及：G06V10/44；該發明授權文檔輪廓提取模型構建方法、裝置、設備及可讀存儲介質是由陳明理;周彭滔;張新訪設計研發完成，并于2021-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本文檔輪廓提取模型構建方法、裝置、設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種文檔輪廓提取模型構建方法、裝置、設備及可讀存儲介質，涉及文檔檢測技術領域，包括獲取圖片訓練集，圖片訓練集包括多張樣本圖片；對每張樣本圖片進行標注得到對應的掩膜標簽，并根據掩膜標簽確定對應的樣本圖片的各個頂點信息，形成新的圖片訓練集；基于新的圖片訓練集對語義分割模型進行訓練，生成文檔輪廓提取模型，語義分割模型包括學習下采樣模塊、全局特征提取模塊、特征融合模塊和標準分類器，所述標準分類器包括頂點回歸子模塊。本申請生成的文檔輪廓提取模型在對圖片中文檔區域進行分割的同時實現了頂點預測功能，進而能夠通過直接獲取文檔區域的頂點信息來提取文檔輪廓，有效提高了文檔輪廓信息提取的準確性。

本發明授權文檔輪廓提取模型構建方法、裝置、設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種文檔輪廓提取模型構建方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取圖片訓練集，所述圖片訓練集包括多張樣本圖片； 對每張樣本圖片進行標注得到對應的掩膜標簽，并根據所述掩膜標簽確定對應的樣本圖片的各個頂點信息，形成新的圖片訓練集； 基于所述新的圖片訓練集對語義分割模型進行訓練，生成文檔輪廓提取模型，所述語義分割模型包括學習下采樣模塊、全局特征提取模塊、特征融合模塊和標準分類器，所述標準分類器包括頂點回歸子模塊； 其中，所述標準分類器中的損失函數L的計算公式如下： L＝ω1·Lpoint+ω2·Lmask 式中，ω1表示頂點權重，Lpoint表示預測頂點圍成區域與真實頂點圍成區域之間的損失，ω2表示掩膜權重，Lmask表示掩膜的損失； 在所述基于所述新的圖片訓練集對語義分割模型進行訓練，生成文檔輪廓提取模型的步驟之后，還包括： 獲取待預測圖片，并對所述待預測圖片進行歸一化處理； 將歸一化處理后的待預測圖片輸入所述文檔輪廓提取模型，得到待預測圖片的文檔輪廓信息和文檔輪廓上的多個頂點信息； 在所述將歸一化處理后的待預測圖片輸入所述文檔輪廓提取模型，得到待預測圖片的文檔輪廓信息和文檔輪廓上的多個頂點信息的步驟之后，還包括： 根據所述文檔輪廓上的多個頂點信息計算文檔輪廓上的多個頂點圍成區域的最小外接矩形； 根據所述最小外接矩形的頂點信息和所述文檔輪廓上的多個頂點信息計算透視變換矩陣； 根據所述透視變換矩陣對所述待預測圖片進行校正，輸出所述待預測圖片的文檔區域。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢天喻信息產業股份有限公司，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市東湖開發區華中科技大學科技園天喻大廈；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。