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龍圖騰網(wǎng)獲悉浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司申請的專利一種圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114444657B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111666557.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/0442；該發(fā)明授權(quán)一種圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)是由尹文楓;董剛;趙雅倩;梁玲燕;晁銀銀設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像處理方法，包括：依據(jù)固有結(jié)構(gòu)化稀疏度對預(yù)設(shè)長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)值矩陣進(jìn)行分組，得到對應(yīng)的權(quán)值組；分別計(jì)算每個(gè)權(quán)值組與其他權(quán)值組的皮爾森相關(guān)系數(shù)，將皮爾森相關(guān)系數(shù)作為權(quán)值組被采樣到的采樣概率，并依據(jù)預(yù)設(shè)壓縮率通過采樣概率隨機(jī)選擇對應(yīng)的權(quán)值組進(jìn)行壓縮，得到壓縮后的長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型；利用壓縮后的長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型對輸入的圖像進(jìn)行圖像處理。本申請能夠根據(jù)用戶指定的壓縮比進(jìn)行神經(jīng)元剪枝，不依賴訓(xùn)練直接通過最小化權(quán)值矩陣輸出的重構(gòu)誤差，獲得壓縮后網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣的新權(quán)值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮本申請同時(shí)還提供了一種圖像處理系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，具有上述有益效果。

本發(fā)明授權(quán)一種圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括： 依據(jù)固有結(jié)構(gòu)化稀疏度對預(yù)設(shè)長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)值矩陣進(jìn)行分組，得到對應(yīng)的權(quán)值組； 分別計(jì)算每個(gè)權(quán)值組與其他權(quán)值組的皮爾森相關(guān)系數(shù)，將所述皮爾森相關(guān)系數(shù)作為所述權(quán)值組被采樣到的采樣概率，并依據(jù)預(yù)設(shè)壓縮率通過所述采樣概率隨機(jī)選擇對應(yīng)的權(quán)值組進(jìn)行壓縮，得到壓縮后的長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型；對所述預(yù)設(shè)長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行壓縮時(shí)，通過分步壓縮神經(jīng)元的輸出權(quán)值和輸入權(quán)值的方式，對每個(gè)隱藏層的神經(jīng)元進(jìn)行壓縮，其中，隨機(jī)選擇權(quán)值組進(jìn)行壓縮的流程是逐層執(zhí)行的； 利用所述壓縮后的長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型對輸入的圖像進(jìn)行圖像處理。

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