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龍圖騰網獲悉以薩技術股份有限公司申請的專利一種基于機器視覺的電梯轎廂異常行為檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114332717B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111663609.3，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種基于機器視覺的電梯轎廂異常行為檢測方法及系統是由邱志鵬;李凡平;石柱國設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器視覺的電梯轎廂異常行為檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本公開屬于數據處理技術領域，提供了一種基于機器視覺的電梯轎廂異常行為檢測方法及系統，包括以下步驟：獲取電梯轎廂內的視頻數據；根據所獲取得的視頻圖像進行行人檢測，獲得行人檢測結果；根據所獲得的行人檢測結果構建待識別的視頻序列，根據所構建的視頻序列和異常行為識別模型，進行電梯轎廂內異常行為的識別；其中，異常行為檢測模型采用深度分離卷積算法進行所述視頻序列的分類識別。

本發明授權一種基于機器視覺的電梯轎廂異常行為檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器視覺的電梯轎廂異常行為檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取電梯轎廂內的視頻數據； 根據所獲取得的視頻圖像進行行人檢測，獲得行人檢測結果； 根據所獲得的行人檢測結果構建待識別的視頻序列，根據所構建的視頻序列和異常行為識別模型，進行電梯轎廂內異常行為的識別； 其中，異常行為檢測模型采用深度分離卷積算法進行所述視頻序列的分類識別； 在獲取電梯轎廂內視頻圖像的過程中，采集電梯轎廂內含行人目標的視頻監控圖像； 在進行電梯轎廂內異常行為的識別之前，基于所得到的視頻監控圖像構建行人檢測數據集，通過單階段目標檢測進行電梯轎廂內行人的檢測識別； 當檢測識別到電梯轎廂內有行人時，針對對每一幀圖像進行所述單階段目標檢測的輸入視頻幀和輸出特征圖的通道拼接，得到并保存每一幀圖像的融合特征張量； 所述電梯轎廂內異常行為識別的過程中，使用3DMobilenet-v2構建異常行為識別模型，將3DMobilenet-v2中的尺寸為3×3×3的3D卷積核分解為一個1×3×3的空間卷積核和一個3×1×1的時序卷積核，使用1×3×3提取特征張量中的空間特征信息，使用3×1×1提取特征張量中的時序特征信息；識別視頻序列中是否包含有異常行為，模型輸入為每段視頻提取到的視頻特征序列，輸出每段視頻的異常行為預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人以薩技術股份有限公司，其通訊地址為：266427 山東省青島市黃島區靈山衛街道辦事處靈巖路77號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。