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龍圖騰網獲悉北京奧菲特智控科技有限公司申請的專利不規則螺紋缺陷的檢測分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114295719B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111663555.0，技術領域涉及：G01N27/904；該發明授權不規則螺紋缺陷的檢測分類方法是由李繼堯;浦航;黃波;賴東亮設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本不規則螺紋缺陷的檢測分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了不規則螺紋缺陷的檢測分類方法，包括以下步驟：S1數據采集：分別使用針對螺紋牙底、牙腳、牙側位置的三種渦流探頭，沿螺紋槽對梯形螺紋做螺旋線運動進行掃描，采集得到相位信息的原始數據；S2數據預處理：使用多尺度主成分分析對采集到的原始數據去噪；S3特征提?。哼M行特征提取并且形成組合特征量；S4利用回歸模型預測不同路徑下缺陷位置、長度以及深度；S5缺陷危險等級分類，本發明適用于螺紋檢測技術領域，針對缺陷可能出現的不同位置牙底、牙側、牙腳進行掃描，可以有效提供不規則螺紋缺陷的位置、形狀、面積、深度等信息，并據此進行危險等級分級，對于螺紋后續的處理工作具有更高的指導價值。

本發明授權不規則螺紋缺陷的檢測分類方法在權利要求書中公布了：1.不規則螺紋缺陷的檢測分類方法，其特征在于，包括以下步驟： S1數據采集：分別使用針對螺紋牙底、牙腳、牙側位置的三種渦流探頭，沿螺紋槽對梯形螺紋做螺旋線運動進行掃描，采集得到相位信息的原始數據； S2數據預處理：使用多尺度主成分分析對采集到的原始數據去噪； S3特征提?。哼M行特征提取并且形成組合特征量； S4利用回歸模型預測不同路徑下缺陷位置、長度以及深度； S5缺陷危險等級分類； 步驟S1數據采集中，沿螺紋槽對梯形螺紋做螺旋線運動進行掃描，共5條路徑，采集得到相位信息的原始數據X＝x1，x2，x3，x4，x5； 步驟S2數據預處理中，預處理后的信號為Q＝q1，q2，q3，q4，q5； 步驟S3特征提取，包括： 對牙底信號q1進行特征提取并且形成組合特征量： 1對每條預處理后的信號進行小波包分解得到子波p11～p1n； 2對每條預處理后的信號進行經驗模態分解，選取能量最大的前m條內涵模態分量，分別命名為p1n+1～p1n+m，其中m小于或等于單一信號經經驗模態分解后的最小內涵模態分量個數； 3提取步驟1和2分解得到的每條信號p11～p1n+m的統計分量：標準差、信號能量、偏態系數、峰度，形成組合特征量f1，f1是一個包含n+m*4個元素的一維向量； 通過上述方式分別對其他信號進行特征提取并且形成組合特征量，原始數據X＝x1，x2，x3，x4，x5，得到的組合特征量為F＝f1，f2，f3，f4，f5； 步驟S4中，回歸模型為極限梯度提升樹模型； 步驟S4中，利用回歸模型預測不同路徑下缺陷位置、長度以及深度，包括： 將組合特征量F輸入訓練好的極限梯度提升樹模型，獲得缺陷在每條路徑下的起始位置、長度及平均深度的預測結果，其中，缺陷起始位置為s1，s2，s3，s4，s5、長度為l1，l2，l3，l4，l5，平均深度為d1，d2，d3，d4，d5； 步驟S5中，缺陷危險等級分類，包括： 根據缺陷起始位置、長度以及深度預測量進一步判斷出缺陷的位置、面積、形狀以及深度，將5條路徑展開為二維平面，掃描路徑用虛線標示，回歸模型在不同路徑下預測的缺陷起止位置與長度，用實線表示，將實線末端相連，得到缺陷形狀，并計算得到缺陷面積，根據缺陷的位置、面積、形狀和深度信息，對缺陷的危險等級進行分級，并制定相應的處理方案。

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