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龍圖騰網獲悉合肥工業大學申請的專利基于多模態信息融合的評論有用性預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114693341B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210202483.8，技術領域涉及：G06Q30/0201；該發明授權基于多模態信息融合的評論有用性預測方法及系統是由楊穎;徐根成設計研發完成，并于2022-03-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態信息融合的評論有用性預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于多模態信息融合的評論有用性預測方法及系統，涉及評論有用性預測技術領域。本發明基于產品有用性評論多模態數據獲取領域知識混合視角的評論有用性度量結果和不同單個視角的產品有用性評論度量結果；然后再將領域知識混合視角的評論有用性度量結果和不同的單個視角的產品有用性評論度量結果進行融合，獲取產品有用性評論的最終評估結果。本發明綜合考慮了多模態的產品有用性評論數據，不僅考慮了產品有用性評論內容，同時還考慮了產品有用性初始投票行為，合理的利用了信息之間的互補性，避免了傳統方式中產品在線評論有用性預測結果不準確的問題。

本發明授權基于多模態信息融合的評論有用性預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態信息融合的評論有用性預測方法，其特征在于，所述方法包括： 基于產品有用性評論多模態數據根據領域專家知識提取影響產品評論有用性的關鍵特征；基于所述關鍵特征獲取領域知識混合視角的評論有用性度量結果，其中，所述關鍵特征包括評論中的主題復雜度、評論的主題一致性、情緒偏差、評論星級與情緒一致性、評論星級和評論文本一致性、圖片和文本相似度、文本可讀性以及圖片復雜度； 基于產品有用性評論多模態數據獲取不同單個視角的產品有用性評論度量結果； 基于證據推理規則，將所述領域知識混合視角的評論有用性度量結果、文本視角的產品有用性評論度量結果、圖片視角的產品有用性評論度量結果，以及初始投票數視角的產品有用性評論度量結果進行融合，獲取產品有用性評論的評估結果，包括： 1）將所述領域知識混合視角的評論有用性度量結果、文本視角的產品有用性評論度量結果、圖片視角的產品有用性評論度量結果，以及初始投票數視角的產品有用性評論度量結果表示為證據,其中，i=1,…,4,為證據的個數；θ表示評論的有用性等級，1表示有用，2表示無用，表示每個等級上的程度； 2）確定第i條證據的可靠性和權重：假設第i個證據對應的評論有用性度量模型的不確定性表示為，第i個證據自身的不確定性表示為，則第i個證據的可靠性為，其中α和β為0-1之間的系數，每條證據的權重等于其對應的可靠性； 3）將帶有可靠性與權重的證據進行融合：兩條相互獨立的證據合成結果為： 其中，，,i=1,…,4； 將所述評估結果按照有用性概率大小進行排序，獲取產品有用性評論的最終評估結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。