云南大學楊云獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉云南大學申請的專利一種基于混合神經網絡的自動睡眠分期方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114676768B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210275390.8，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于混合神經網絡的自動睡眠分期方法是由楊云;陶雨潔;南峰濤;張炎;饒玉龍;杜飛設計研發完成，并于2022-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于混合神經網絡的自動睡眠分期方法在說明書摘要公布了：本發明公開了睡眠質量評估技術領域的一種基于混合神經網絡的自動睡眠分期方法，該方法由先進行四分類和再進行二分類的兩個級聯部分組成；該方法具有以下優勢：在觀點上，從理論和實踐出發，提出睡眠階段特征相似性、重疊性的問題，為睡眠分期任務提供了一個新的視角；在方法上，從增強特征信息學習的角度出發，采用混合神經網絡和級聯步驟挖掘階段內的特征信息，使用級聯步驟進一步提高分期性能；在實踐上，僅使用單通道腦電數據，降低了后續推廣日常睡眠監測應用對設備的需求。
本發明授權一種基于混合神經網絡的自動睡眠分期方法在權利要求書中公布了：1.一種基于混合神經網絡的自動睡眠分期方法，其特征在于，包括以下步驟： 1四分類部分第一部分 S1：首先對五分類數據中數據量最小且最相似的兩類N1和REM進行合并，在第一部分的三個關鍵模塊執行四類分類：自底向上、自頂向下和特征融合； S2：在自底向上模塊中，使用堆疊的卷積運算學習頻率信息，使用長短期記憶神經網絡單元提取各層頻率特征的時間信息； S3：在自頂向下的模塊中，采用對數據左右填充0的上采樣方法來加強底層的信息； S4：在特征融合模塊中，結合卷積塊注意機制的思想，融合了有助于分類的高語義特征和有助于定位的淺層特征，可以從不同層次生成自適應權重，而無需人工指定； 2二分類部分第二部分 S1：在第二部分，考慮到N1和REM的相似性和數據不平衡，對第一部分中分類為N1-REM階段的數據采用隨機過采樣方法構建新的平衡的數據集，使用平衡后的數據集訓練模型2； S2：將模型串聯起來，劃分出五類睡眠階段。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人云南大學，其通訊地址為：650091 云南省昆明市五華區翠湖北路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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