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龍圖騰網獲悉北方民族大學申請的專利一種融合用戶-項目的鄰居實體表示推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114880559B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210461853.X，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種融合用戶-項目的鄰居實體表示推薦方法是由王海榮;季德強設計研發完成，并于2022-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合用戶-項目的鄰居實體表示推薦方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種融合用戶?項目的鄰居實體表示推薦方法，針對現有的基于知識圖譜的推薦方法中，大多采用單一用戶或項目表示，在合并來自知識圖譜的實體時，用戶或項目表示所攜帶的信息容易丟失，擬合用戶興趣不足，進而導致模型的次優表示的問題，提出聯合用戶和項目的特征表示挖掘用戶更感興趣的內容，使用TransR模型在知識圖譜中進行實體傳播，獲取用戶的嵌入表示；使用GCN聚合候選項目在知識圖譜的鄰域實體，獲取項目的嵌入表示。最終實驗結果表明本方法的平均AUC和ACC值分別提升約8.75％和7.10％。

本發明授權一種融合用戶-項目的鄰居實體表示推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種融合用戶-項目的鄰居實體表示推薦方法，其特征在于：包括以下步驟： S1：獲取待處理數據集，并給定相應的知識圖譜； S2：映射用戶u的交互歷史項目 S201：將用戶u在數據集上的交互歷史項目通過實體映射文件映射為知識圖譜的用戶實體，作為最初的擴展源實體； S3：映射項目v S301：將用戶在數據集上的候選項目映射為知識圖譜的候選項目實體，并將該候選項目v實體作為聚合對象； S4：將S201中映射到知識圖譜中用戶實體通過TransR模型在知識圖譜中進行實體傳播，得到用戶u的嵌入表示； S5：利用GCN網絡聚合S301中映射到知識圖譜中的候選項目v實體周圍的鄰居實體，得到候選項目v的嵌入表示； S6：將得到的用戶u的嵌入表示和候選項目v的嵌入表示通過內積運算得到候選項得分； S7：根據候選項得分高低進行候選項目推薦； 其中，S4所述得到用戶的嵌入表示的步驟包括： S401：對于給定的知識圖譜G，將映射到知識圖譜G中的用戶u的相互歷史項目表示為用戶交互矩陣Y，將Y中的正樣本作為G中的源實體，其中用戶交互矩陣Y的表達式： （1） S402：將S401中所述的源實體進行進行實體傳播，則用戶u的第k次實體傳播集表示為： （2） 其中，表示傳播次數，當時，ε表示最初的擴展源實體，為初始化的用戶點擊歷史項目； S403：將知識圖譜G中的每層的采樣領域定義為Se，則Se的實體集和三元組表示如式（3）~（4）所示： （3） （4） 其中，h、r、t分別表示三元組的頭實體、關系、和尾實體，最大跳數H的初始值設為2； S404：為每個三元組的尾實體t分配注意力權重，且分配的注意力權重計算公式為： （5） 其中，R i 和H i 分別表示關系r i 和頭實體h i 的嵌入向量，關聯概率W i 表示關系空間R中測量的項目v和用戶歷史實體的相似值； S405：基于得到的W i ，針對第一次傳播的實體傳播集的實體向量加權，得到用戶的第一層傳播表示，即： （6） 其中，T i 表示尾實體t i 經TransR映射后的嵌入，向量U 1 為u對項目v的一階特征表示； S406：使用得到的U 1 繼續傳播下一層，可獲得用戶u的二階特征表示U 2 ，重復S405，最終獲取擴展H次后的特征表示U 1 ，U 2 ，...U H ； S407：將每一層特征表示累加，得到用戶u的嵌入表示u v ，即： （7）。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北方民族大學，其通訊地址為：750021 寧夏回族自治區銀川市西夏區文昌北街204號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。