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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州電子科技大學(xué)平湖數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研究院有限公司;杭州電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種蔗糖溶液濃度檢測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114813622B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210496536.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N21/3577；該發(fā)明授權(quán)一種蔗糖溶液濃度檢測(cè)方法是由趙治棟;惠國(guó)華;李虎;逯鑫淼;張顯飛;王金鵬;趙麗艷設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種蔗糖溶液濃度檢測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種蔗糖溶液濃度檢測(cè)方法。它包括以下步驟：配置多個(gè)不同濃度的蔗糖溶液，檢測(cè)每個(gè)濃度的蔗糖溶液對(duì)應(yīng)的特征值Y，將這些值進(jìn)行線性擬合得到濃度計(jì)算公式：Y＝1.2X?130，X為蔗糖溶液的濃度；取待測(cè)蔗糖溶液，檢測(cè)其對(duì)應(yīng)的特征值Y，根據(jù)濃度計(jì)算公式：Y＝1.2X?130，計(jì)算出待測(cè)蔗糖溶液的濃度。本發(fā)明能夠快速準(zhǔn)確的檢測(cè)出蔗糖溶液的濃度，操作簡(jiǎn)單。

本發(fā)明授權(quán)一種蔗糖溶液濃度檢測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種蔗糖溶液濃度檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： 配置多個(gè)不同濃度的蔗糖溶液，檢測(cè)每個(gè)濃度的蔗糖溶液對(duì)應(yīng)的特征值Y，將這些值進(jìn)行線性擬合得到濃度計(jì)算公式：Y＝1.2X-130，X為蔗糖溶液的濃度； 取待測(cè)蔗糖溶液，檢測(cè)其對(duì)應(yīng)的特征值Y，根據(jù)濃度計(jì)算公式： Y＝1.2X-130，計(jì)算出待測(cè)蔗糖溶液的濃度； 所述檢測(cè)每個(gè)濃度的蔗糖溶液對(duì)應(yīng)的特征值Y的方法包括以下步驟： S1：將蔗糖溶液輸入樣品室； S2：?jiǎn)?dòng)紅外光源發(fā)出紅外光，紅外光穿過(guò)蔗糖溶液后被第一紅外檢測(cè)模塊檢測(cè)到，第一紅外檢測(cè)模塊將檢測(cè)到的光譜數(shù)據(jù)集合D1發(fā)送給中央處理單元，光譜數(shù)據(jù)集合D1包含n個(gè)光譜數(shù)據(jù)，紅外光經(jīng)過(guò)參照光纖后被第二紅外檢測(cè)模塊檢測(cè)到，第二紅外檢測(cè)模塊將檢測(cè)到的光譜數(shù)據(jù)集合D2發(fā)送給中央處理單元，光譜數(shù)據(jù)集合D2包含n個(gè)光譜數(shù)據(jù)，每個(gè)光譜數(shù)據(jù)由波數(shù)wn及對(duì)應(yīng)的光譜強(qiáng)度sp組成； S3：中央處理單元將光譜數(shù)據(jù)集合D1中的光譜數(shù)據(jù)按照波數(shù)從大至小排列得到光譜數(shù)據(jù)集合L1，將光譜數(shù)據(jù)集合D2中的光譜數(shù)據(jù)按照波數(shù)從大至小排列得到光譜數(shù)據(jù)集合L2，中央處理單元將光譜數(shù)據(jù)集合L1中的光譜數(shù)據(jù)的光譜強(qiáng)度減去光譜數(shù)據(jù)集合L2中的對(duì)應(yīng)光譜數(shù)據(jù)的光譜強(qiáng)度，得到光譜數(shù)據(jù)集合L3； S4：中央處理單元計(jì)算光譜數(shù)據(jù)集合L3中的每個(gè)光譜數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的強(qiáng)度波數(shù)比tr，得到強(qiáng)度波數(shù)比數(shù)據(jù)集合T，T＝{tr1，tr2…trn}，tri為光譜數(shù)據(jù)集合L3中的第i個(gè)光譜數(shù)據(jù)G3i對(duì)應(yīng)的強(qiáng)度波數(shù)比，1≤i≤n，其中，sp3i為光譜數(shù)據(jù)G3i中的光譜強(qiáng)度，wn3i為光譜數(shù)據(jù)G3i中的波數(shù)； S5：中央處理單元將強(qiáng)度波數(shù)比數(shù)據(jù)集合T中的數(shù)據(jù)輸入非線性共振模型，利用非線性共振模型計(jì)算得到特征信噪比SNR，中央處理單元以激勵(lì)噪聲強(qiáng)度為x軸，信噪比值為y軸，建立直角坐標(biāo)系，在直角坐標(biāo)系中繪制出特征信噪比曲線，取特征信噪比曲線上激勵(lì)噪聲強(qiáng)度最大的波谷對(duì)應(yīng)的信噪比值作為特征值Y。

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