成都數字天空科技有限公司韓英獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉成都數字天空科技有限公司申請的專利網狀拓撲結構獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114663983B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210497586.1，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權網狀拓撲結構獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質是由韓英;劉宇;胡海設計研發完成，并于2022-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本網狀拓撲結構獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種網狀拓撲結構獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質，用于改善視角遮擋的歧義性導致獲得的網狀拓撲結構的精度和實時性不高的問題。該方法包括：獲取多個人體圖像，多個人體圖像是從不同的視角對人體區域進行拍攝的；對多個人體圖像進行關鍵點檢測和多視角重構，獲得重構后的三維關鍵點數據；使用預先訓練的深度學習網絡模型對重構后的三維關鍵點數據進行旋轉預測，獲得三維旋轉數據；獲取擬合后的參數化人體模型，并將三維旋轉數據輸入參數化人體模型，獲得參數化人體模型的網狀拓撲結構。
本發明授權網狀拓撲結構獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種網狀拓撲結構獲取方法，其特征在于，包括： 獲取多個人體圖像，所述多個人體圖像是從不同的視角對人體區域進行拍攝的； 對所述多個人體圖像進行關鍵點檢測和多視角重構，獲得重構后的三維關鍵點數據； 使用預先訓練的深度學習網絡模型對所述重構后的三維關鍵點數據進行旋轉預測，獲得三維旋轉數據； 獲取擬合后的參數化人體模型，并將所述三維旋轉數據輸入所述參數化人體模型，獲得所述參數化人體模型的網狀拓撲結構； 其中，所述深度學習網絡模型是以第一人體模型的三維關鍵點數據為訓練數據，以第二人體模型的三維旋轉數據為訓練標簽，對深度學習神經網絡進行訓練獲得的，所述第一人體模型與所述第二人體模型是不同的； 所述第一人體模型的三維關鍵點數據是使用所述第一人體模型的關鍵點檢測算法從所述多個人體圖像檢測出的二維關鍵點，并對所述二維關鍵點進行多視角重構獲得的；所述第二人體模型的三維旋轉數據是使用所述第二人體模型對所述多視角重構后的三維關鍵點數據進行變換獲得的。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都數字天空科技有限公司，其通訊地址為：610041 四川省成都市高新區中國（四川）自由貿易試驗區成都天華二路219號7棟6層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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