買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利一種模型訓練方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115392335B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210509832.0，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種模型訓練方法、裝置及電子設備是由許林豐設計研發完成，并于2022-05-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模型訓練方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本公開提供了一種模型訓練方法、裝置及電子設備，涉及計算機技術領域，尤其涉及深度學習領域。具體實現方案為：獲取標簽樣本和無標簽樣本，并基于標簽樣本對無標簽樣本進行標記，得到標記后的無標簽樣本；對標簽樣本和標記后的無標簽樣本進行組合處理，得到初始標簽樣本；基于初始標簽樣本中多個樣本數據之間的樣本距離，及不同標簽類型的樣本數據之間的權重比值，計算得到半監督損失函數的損失值；更新權重比值，并基于更新后的權重比值更新初始標簽樣本，直至損失值小于預設數值時，基于更新后的初始標簽樣本得到目標標簽樣本；基于目標標簽樣本對預設模型進行訓練，得到圖嵌入模型，圖嵌入模型用于確定表征待分析對象的風險程度圖嵌入特征。

本發明授權一種模型訓練方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，包括： 獲取標簽樣本和無標簽樣本，并基于所述標簽樣本對所述無標簽樣本進行標記，得到標記后的無標簽樣本； 對所述標簽樣本和標記后的無標簽樣本進行組合處理，得到初始標簽樣本，所述初始標簽樣本的標簽類型至少包括正樣本類型和負樣本類型； 計算第一平均距離與第二平均距離的比值，得到目標平均距離，其中，所述第一平均距離為所述初始標簽樣本中具有相同標簽的樣本數據之間的平均距離，所述第二平均距離為所述初始標簽樣本中具有不同標簽的樣本數據之間的平均距離； 計算權重比值與目標平均距離之間的乘積，得到半監督損失函數的損失值，其中，所述權重比值為第一樣本數量與第二樣本數量之間的比值，所述第一樣本數量為所述初始標簽樣本中，所述標簽類型為所述正樣本類型的樣本數據的數量，所述第二樣本數量為所述初始標簽樣本中，所述標簽類型為所述負樣本類型的樣本數據的數量； 更新所述權重比值，并基于更新后的權重比值更新所述初始標簽樣本，直至所述損失值小于預設數值時，基于更新后的初始標簽樣本得到目標標簽樣本； 基于所述目標標簽樣本對預設模型進行訓練，得到圖嵌入模型，其中，所述圖嵌入模型用于確定待分析對象的圖嵌入特征，所述圖嵌入特征表征所述待分析對象的風險程度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。