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龍圖騰網獲悉中國電信股份有限公司申請的專利一種異常用戶檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114912534B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210568270.7，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權一種異常用戶檢測方法及裝置是由范瀟;賈炎;康志峰設計研發完成，并于2022-05-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種異常用戶檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種異常用戶檢測方法及裝置。該異常用戶檢測方法包括：通過預設檢測模型預測第一目標用戶為異常用戶的概率；分別確定所述第一目標用戶與N個異常用戶群組的相似度；確定所述第一目標用戶與所述N個異常用戶群組的相似度中的最大相似度；根據所述預設檢測模型預測得到的所述第一目標用戶為異常用戶的概率和所述最大相似度，獲得所述第一目標用戶的用戶評分；根據所述用戶評分，確定所述第一目標用戶是否為異常用戶。本申請實施例提供的技術方案，能夠解決現有技術中異常用戶檢測模型存在檢測結果準確率低的問題。

本發明授權一種異常用戶檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種異常用戶檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 通過預設檢測模型預測第一目標用戶為異常用戶的概率； 將異常用戶集合中的N個預設異常用戶設置為N個初始聚類中心；其中，每個所述預設異常用戶對應一種異常用戶類型，且在所述異常用戶集合中，所述預設異常用戶相比于其他異常用戶，與與其對應的異常用戶類型之間的匹配度最高； 根據所述初始聚類中心和預設聚類算法，將所述異常用戶集合中的異常用戶劃分為N個異常用戶群組； 分別確定所述第一目標用戶與N個異常用戶群組的相似度；其中，每一所述異常用戶群組對應一種異常用戶類型，N為大于或等于1的整數； 確定所述第一目標用戶與所述N個異常用戶群組的相似度中的最大相似度； 根據所述預設檢測模型預測得到的所述第一目標用戶為異常用戶的概率和所述最大相似度，獲得所述第一目標用戶的用戶評分； 根據所述用戶評分，確定所述第一目標用戶是否為異常用戶； 其中，所述根據所述初始聚類中心和預設聚類算法，將所述異常用戶集合中的異常用戶劃分為N個異常用戶群組，包括： 根據其他異常用戶與每個初始聚類中心的第一相似度，對所述其他異常用戶進行分組，獲得N個第一異常用戶分組；其中，所述其他異常用戶為所述異常用戶集合中除作為初始聚類中心的所述預設異常用戶之外的異常用戶； 分別確定每個所述第一異常用戶群組的新聚類中心； 根據所述其他異常用戶與每個所述初始聚類中心的第一相似度以及與每個新聚類中心的第二相似度的加權求和結果，對所述其他異常用戶進行分組，獲得N個第二異常用戶分組，并分別確定每個所述第二異常用戶分組的新聚類中心； 依次重復執行“分別確定每個所述第二異常用戶群組的新聚類中心”的步驟和“根據所述其他異常用戶與每個所述初始聚類中心的第一相似度以及與每個新聚類中心的第二相似度的加權求和結果，對所述其他異常用戶進行分組，獲得N個第二異常用戶分組，并分別確定每個所述第二異常用戶分組的新聚類中心”的步驟，直至分組次數達到預設次數為止或每次分組之后確定的聚類中心與上一次分組之后確定的聚類中心的差值小于或等于預設數值為止。

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