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龍圖騰網獲悉平安科技(深圳)有限公司申請的專利語音應答方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114882865B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210640988.2，技術領域涉及：G10L13/02；該發明授權語音應答方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質是由潘逸倫設計研發完成，并于2022-06-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本語音應答方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明為人工智能技術的語音合成技術領域，本發明提供了一種語音應答方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，其中，所述方法包括：在與用戶語音交互時，接收用戶的語音數據，將語音數據輸入預先訓練好的語音提取模型中，確定語音數據的語音特征，將語音數據轉換成語音文本，將語音文本輸入預先訓練好的意圖識別模型中，確定語音文本的用戶意圖，根據用戶意圖確定答復文本，根據答復文本及語音特征合成應答語音，將應答語音發送給用戶。本發明結合用戶的語音特征合成相應的應答語音，實現針對不同用戶的語音數據做出不同的語音答復，提升語音問答的靈活性，進而提高用戶體驗。

本發明授權語音應答方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種語音應答方法，其特征在于，所述方法包括： 在與用戶語音交互時，接收用戶的語音數據； 將所述語音數據輸入預先訓練好的語音提取模型中，確定所述語音數據的語音特征； 將所述語音數據轉換成語音文本，將所述語音文本輸入預先訓練好的意圖識別模型中，確定所述語音文本的用戶意圖； 根據所述用戶意圖確定答復文本，根據所述答復文本及所述語音特征合成應答語音； 將所述應答語音發送給所述用戶； 其中，所述將所述語音文本輸入預先訓練好的意圖識別模型中，確定所述語音文本的用戶意圖，包括： 將所述語音文本輸入預先訓練好的意圖識別模型中，調用所述意圖識別模型對所述語音文本進行分句處理，得到多個語句； 從預先構建的向量表中查詢每個語句對應的語句向量，計算多個語句對應的語句向量的平均值，得到平均語句向量； 從預先構建的標準語句庫中獲取多個標準語句向量； 計算每個所述標準語句向量與所述平均語句向量的相似度； 將所述相似度最高的標準語句向量確定為目標語句向量，并將與所述目標語句向量對應的意圖確定為所述語音文本的用戶意圖；其中，所述向量表中包括語句與向量的映射關系，所述標準語句庫中存儲有多個標準語句向量以及每個標準語句向量所對應的意圖； 其中，所述將所述語音數據輸入預先訓練好的意圖識別模型中，確定所述語音文本的用戶意圖之前，還包括： 獲取訓練數據；其中，所述訓練數據包括多個語音文本樣本及每個語音文本樣本對應的目標意圖識別結果； 將所述訓練數據輸入預先構建的神經網絡模型進行訓練，得到訓練好的意圖識別模型。

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