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龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶郵電大學(xué)申請(qǐng)的專利不準(zhǔn)確信道狀態(tài)信息條件下智能反射表面輔助的物理層安全優(yōu)化方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115278727B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210722608.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W24/02；該發(fā)明授權(quán)不準(zhǔn)確信道狀態(tài)信息條件下智能反射表面輔助的物理層安全優(yōu)化方法是由雷維嘉;翟澤旭設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本不準(zhǔn)確信道狀態(tài)信息條件下智能反射表面輔助的物理層安全優(yōu)化方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種不準(zhǔn)確信道狀態(tài)信息條件下智能反射表面輔助的物理層安全優(yōu)化方法，利用智能反射表面對(duì)基站發(fā)送信號(hào)進(jìn)行反射，從而實(shí)現(xiàn)信號(hào)從基站到用戶的傳輸過(guò)程，再針對(duì)多用戶系統(tǒng)物理層安全性能的優(yōu)化，在基站擁有的竊聽信道狀態(tài)信息存在誤差的條件下，以最壞情況下的系統(tǒng)保密速率最大化為目標(biāo)，對(duì)基站發(fā)射信息信號(hào)和人工噪聲的波束成形矢量、智能反射表面的相移矩陣進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化。利用松弛變量、懲罰函數(shù)、Charnes?Cooper變換和交替迭代優(yōu)化方法將原非凸半正定規(guī)劃問(wèn)題轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問(wèn)題，再采用標(biāo)準(zhǔn)的凸優(yōu)化問(wèn)題的求解方法進(jìn)行求解。

本發(fā)明授權(quán)不準(zhǔn)確信道狀態(tài)信息條件下智能反射表面輔助的物理層安全優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了：1.不準(zhǔn)確信道狀態(tài)信息條件下智能反射表面輔助的物理層安全優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟： 1構(gòu)建通信系統(tǒng)模型，根據(jù)構(gòu)建的系統(tǒng)模型得到合法用戶與竊聽用戶處的信息傳輸速率，進(jìn)而得到系統(tǒng)保密速率； 2以系統(tǒng)保密速率最大化為優(yōu)化目標(biāo)，構(gòu)造在基站總發(fā)射功率和智能反射表面反射單元單位模約束下，對(duì)基站發(fā)射信息信號(hào)和人工噪聲波束成形矢量，以及智能反射表面的相移矩陣進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型； 3步驟2所述數(shù)學(xué)模型為非凸的優(yōu)化問(wèn)題，將其轉(zhuǎn)化為求解兩層優(yōu)化問(wèn)題，其中第1層優(yōu)化問(wèn)題的求解中包含第2層優(yōu)化問(wèn)題的求解；所述將非凸的優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為兩層優(yōu)化問(wèn)題，具體包括：引入松弛變量，使目標(biāo)函數(shù)中取最大值的部分轉(zhuǎn)化為等價(jià)的無(wú)窮多個(gè)不等式約束，然后將這無(wú)窮多個(gè)約束變換為有限個(gè)不等式約束，再將轉(zhuǎn)化后的問(wèn)題變換為兩層優(yōu)化問(wèn)題，兩層優(yōu)化問(wèn)題中的第1層優(yōu)化問(wèn)題為： 其中，β為引入的松弛變量，為給定β下，的最大值，而如何獲得該最大值，就是兩層優(yōu)化問(wèn)題中的第2層優(yōu)化問(wèn)題： s.t.C1:TrW1+W2≤P, C2:|Φn,n|＝1,n＝1,2,…,N, C3:tk≥0, C4: 式中，和tk為引入的變量，TkW1,W2,Φ,β,tk為IN×N表示N×N維單位矩陣；表示合法用戶的噪聲功率，P是基站的最大發(fā)射功率，基站與IRS、IRS與合法用戶之間的信道系數(shù)矩陣或矢量分別記為HAR、其中IRS的相移矩陣為Φ，Φn,n表示矩陣Φ中第n行第n列的值，N表示IRS的反射單元個(gè)數(shù)，w1、w2分別為信息信號(hào)、人工噪聲的波束成形矢量，表示基站獲得的IRS與第k個(gè)竊聽者間信道過(guò)時(shí)的信道系數(shù)矢量，εk表征基站對(duì)第k個(gè)竊聽者的CSI的不確定度； 4第1層優(yōu)化問(wèn)題為單變量?jī)?yōu)化問(wèn)題，利用一維搜索算法求解； 5將第2層優(yōu)化問(wèn)題分解為兩個(gè)交替迭代優(yōu)化的非凸子問(wèn)題分別求解。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人重慶郵電大學(xué)，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區(qū)南山街道崇文路2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。