杭州網易云音樂科技有限公司羅川江獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州網易云音樂科技有限公司申請的專利一種推薦模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115062166B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210766023.8，技術領域涉及：G06F16/435；該發明授權一種推薦模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質是由羅川江;李勇設計研發完成，并于2022-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種推薦模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開一種推薦模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質，屬于互聯網技術領域，該方法包括：獲取多個訓練樣本，任一訓練樣本的類型為負樣本或正樣本，將該訓練樣本輸入推薦模型，得到預測值，根據該訓練樣本的樣本類型對應的梯度平滑策略、預測值和該訓練樣本的標簽，對推薦模型的參數矩陣在各維度上的參數進行更新，當推薦模型達到收斂條件時，停止訓練，得到最終的推薦模型，最終的推薦模型用于進行多媒體資源推薦。這樣，為負樣本和正樣本設置不同的梯度平滑策略，利于推薦模型結合各維度上更真實的正負樣本分布進行預測和推薦，在負樣本數量少時仍能做出比較準確的預測和推薦，解決樣本稀疏產生的不置信問題。另外，還可節省計算資源。
本發明授權一種推薦模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種推薦模型的訓練方法，其特征在于，包括： 獲取多個訓練樣本，其中，任一訓練樣本的類型為負樣本或正樣本； 將任一訓練樣本輸入推薦模型，得到預測值； 根據所述預測值和所述訓練樣本的標簽，確定損失值； 在所述損失值不小于給定值時，根據所述訓練樣本的樣本類型對應的梯度平滑策略，對所述推薦模型的參數矩陣在各維度上的參數進行更新，其中，當所述訓練樣本的類型為負樣本時，對所述推薦模型的參數矩陣在各維度上的參數進行平滑處理； 當所述推薦模型達到收斂條件時，停止訓練，得到最終的推薦模型，所述最終的推薦模型用于進行多媒體資源推薦。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州網易云音樂科技有限公司，其通訊地址為：310052 浙江省杭州市蕭山區錢江世紀城奔競大道353號杭州國際博覽中心A座1201室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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