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龍圖騰網獲悉重慶大學;重慶長安汽車股份有限公司申請的專利一種基于LightGBM的汽車胎壓故障精準定位方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115130517B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210782304.2，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于LightGBM的汽車胎壓故障精準定位方法是由王成良;郝金隆;唐照翔;馬沐晨;陳梓龍;李秀華設計研發完成，并于2022-07-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于LightGBM的汽車胎壓故障精準定位方法在說明書摘要公布了：本發明涉及計算機汽車故障檢測技術領域，公開了一種基于LightGBM的汽車胎壓故障精準定位方法，包括分別采集車端胎壓數據與胎壓故障情況的數據，對兩組數據進行預處理，對預處理的信號數據進行分離、特征融合，得到胎壓異常信號特征數據；對車胎壓故障利用drools規則算法進行判定，得到故障標簽，再基于LightGBM模型，對胎壓異常信號特征數據和對應的故障標簽訓練得到故障異常類型的精確分類模型；將特征數據拆分為訓練集與測試集，利用測試集對訓練后的精確分類模型進行測試，并設定一個預設閾值，若精確分類模型測試的準確率大于預設閾值，則完成精確分類模型的建立，反之則對訓練錯誤的數據利用drools規則算法進行判定，將測試的準確率提高到大于預設閾值。利用LightGBM對胎壓故障精準定位。

本發明授權一種基于LightGBM的汽車胎壓故障精準定位方法在權利要求書中公布了：1.一種基于LightGBM的汽車胎壓故障精準定位方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟1，分別采集車端胎壓數據與胎壓故障情況的數據，對兩組數據進行預處理，對預處理的信號數據進行分離、特征融合，得到胎壓異常信號特征數據；對車胎壓故障利用drools規則算法進行判定，得到故障標簽； 步驟2，再基于LightGBM模型，對胎壓異常信號特征數據和對應的故障標簽訓練得到故障異常類型的精確分類模型； 步驟3，將特征數據拆分為訓練集與測試集，利用測試集對訓練后的精確分類模型進行測試，并設定一個預設閾值，若精確分類模型測試的準確率大于預設閾值，則完成精確分類模型的建立，若訓練后的精確分類模型測試的準確率小于或等于預設閾值，則對訓練錯誤的數據利用drools規則算法進行判定，將測試的準確率提高到大于預設閾值； 所述胎壓異常信號特征數據提取的具體方法為，采集車端各輪胎發生異常的前后一段時間的時間、胎壓值、環境溫度、高原系數和電源狀態反饋的信號，得到原始數據，對原始數據進行清洗、消除重復值和填補空缺值，再對原始數據進行數據類型轉換，得到車況數據表；對車胎壓故障利用drools規則算法進行判定，得到故障標簽；將故障標簽與車況數據表進行合并，通過主成分分析法降維，再去除對故障發生影響較小的信號特征，完成特征組合； 所述訓練的具體方法為：對得到的車況數據表進行合并，將前后一小時數據壓縮為一條數據，為訓練提供數據支撐；對數據進行訓練集與測試集占比為80％和20％的拆分，提取出分類標簽，分類標簽分為漏氣、胎壓低和正常，通過對胎壓異常信號特征數據和對應的分類標簽訓練提高故障預測的準確率和召回率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學;重慶長安汽車股份有限公司，其通訊地址為：401331 重慶市沙坪壩區高新區大學城南路55號重慶大學虎溪校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。