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龍圖騰網獲悉蘇州微清醫療器械有限公司申請的專利一種基于移動端的眼底圖像分類方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115409796B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211014669.7，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于移動端的眼底圖像分類方法及系統是由鄭儒楠;羅靜;孟永安;李超宏設計研發完成，并于2022-08-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于移動端的眼底圖像分類方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于移動端的眼底圖像分類方法及系統，涉及計算機技術領域，該方法包括：基于DenseNet，構建基礎眼底圖像識別層；構建圖像分類器，根據基礎眼底圖像識別層和圖像分類器，構建獲得基礎眼底圖像分類模型；根據基礎眼底圖像分類模型，通過知識蒸餾，獲得移動端眼底圖像分類模型；采集獲取目標用戶的眼底圖像，獲得目標眼底圖像；對目標眼底圖像進行數據增強擴充，獲得目標眼底圖像集合；將目標眼底圖像集合輸入移動端眼底圖像分類模型，獲得圖像分類結果。本發明解決了現有技術中視網膜眼底圖像識別分類時效性較差，無法在移動端便捷使用以及功能單一的技術問題，達到了提升眼底圖像識別分類的時效性和準確度的技術效果。

本發明授權一種基于移動端的眼底圖像分類方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于移動端的眼底圖像分類方法，其特征在于，所述方法包括： 基于DenseNet，構建基礎眼底圖像識別層； 構建圖像分類器，根據所述基礎眼底圖像識別層和所述圖像分類器，構建獲得基礎眼底圖像分類模型； 根據所述基礎眼底圖像分類模型，通過知識蒸餾，獲得移動端眼底圖像分類模型； 采集獲取目標用戶的眼底圖像，獲得目標眼底圖像； 對所述目標眼底圖像進行數據增強擴充，獲得目標眼底圖像集合； 將所述目標眼底圖像集合輸入所述移動端眼底圖像分類模型，獲得圖像分類結果； 根據所述基礎眼底圖像識別層和所述圖像分類器，構建獲得所述基礎眼底圖像分類模型，包括： 通過globalAvgPooling層連接所述基礎眼底圖像識別層和所述圖像分類器； 根據基礎模型損失函數，對連接的所述基礎眼底圖像識別層和所述圖像分類器進行迭代訓練，獲得所述基礎眼底圖像分類模型，其中，所述基礎模型損失函數如下式： y_predm＝roundoutputm diff＝y_true-y_pred 其中，outputm為所述圖像分類器輸出的第m種病種的概率，round為取整函數，y_predm為經取整后的outputm的值，y_true為onehot編碼形式的實際的第m種病種的標簽值，diff為y_true與y_pred的差，sumix為統計x內值為i的個數，muliti_loss為所述基礎模型損失函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州微清醫療器械有限公司，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市工業園區金雞湖大道88號G2-1601、1602單元；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。