買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州大學(xué)申請(qǐng)的專利一種鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115510612B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211018092.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法是由楊偉;龐曉賢;王昱杰;潘卉楠;劉芝婷;范浩森;鄭文芝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-08-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及鋰離子電池容量檢測(cè)領(lǐng)域，公開了一種鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法，其包括如下步驟：分別提取每個(gè)電池充電過程中的V、I和T數(shù)據(jù)，處理成兩個(gè)子網(wǎng)所需的矩陣形狀；將數(shù)據(jù)輸入到AFSC子網(wǎng)，為每一張充電特征譜圖中的每一個(gè)元素都自適應(yīng)地賦予了一個(gè)權(quán)重；第三步：將數(shù)據(jù)輸入ConvLSTM子網(wǎng)中，得到特征譜圖融合20種循環(huán)狀態(tài)的隱藏信息；兩個(gè)子網(wǎng)的貢獻(xiàn)通過兩個(gè)多層感知器進(jìn)行融合，提供高準(zhǔn)確度的壽命早期預(yù)測(cè)值，并指導(dǎo)預(yù)測(cè)器進(jìn)行RUL預(yù)測(cè)；壽命預(yù)測(cè)器保持緘默，直至百分比剩余使用壽命到閾值，預(yù)測(cè)器被激活進(jìn)行剩余使用壽命的預(yù)測(cè)。本發(fā)明提升了模型識(shí)別電池老化特征的能力，提供了高精度的電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)一種鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： 第一步：分別提取每個(gè)電池充電過程中的V、I和T數(shù)據(jù)作為衡量電池老化趨勢(shì)的HI，將數(shù)據(jù)處理成兩個(gè)子網(wǎng)所需的矩陣形狀； 第二步：將數(shù)據(jù)輸入到AFSC子網(wǎng)，分別經(jīng)過深度卷積、全局注意、點(diǎn)卷積和局部注意，自適應(yīng)調(diào)整V、I和T對(duì)模型的貢獻(xiàn)度并賦予相應(yīng)的權(quán)重，局部注意力機(jī)制遍歷同一特征下不同循環(huán)的采樣數(shù)據(jù)，為每一張充電特征譜圖中的每一個(gè)元素都自適應(yīng)地賦予了一個(gè)權(quán)重； 第三步：將數(shù)據(jù)輸入ConvLSTM子網(wǎng)中，先通過深度卷積對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，全局注意自適應(yīng)調(diào)整在20種循環(huán)狀態(tài)下特征數(shù)據(jù)的輸入權(quán)重，在局部注意力嵌入前，ConvLSTM通過“門”結(jié)構(gòu)決定輸入的時(shí)間序列中特征的保留、遺忘以及輸出，得到的特征譜圖融合了20種循環(huán)狀態(tài)的隱藏信息； 第四步：兩個(gè)子網(wǎng)的貢獻(xiàn)通過兩個(gè)多層感知器進(jìn)行融合，提供高準(zhǔn)確度的壽命早期預(yù)測(cè)值NEOL，并指導(dǎo)預(yù)測(cè)器進(jìn)行RUL預(yù)測(cè)； 第五步：壽命預(yù)測(cè)器保持緘默，直至百分比剩余使用壽命XRUL,％到10％、7.5％、5％或2.5％的閾值，預(yù)測(cè)器被激活進(jìn)行剩余使用壽命的預(yù)測(cè)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廣州大學(xué)，其通訊地址為：510006 廣東省廣州市大學(xué)城外環(huán)西路230號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。