買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國石油大學(華東)申請的專利一種基于小波格拉姆卷積神經網絡的非視距信號識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115496097B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211105627.4，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種基于小波格拉姆卷積神經網絡的非視距信號識別方法是由鄧曉剛;平植源;孫瑞設計研發完成，并于2022-09-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于小波格拉姆卷積神經網絡的非視距信號識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于小波格拉姆卷積神經網絡的非視距信號識別方法，其步驟為：獲取信道脈沖響應數據CIR后，利用離散小波變換將原CIR信號中特征更為明顯的低頻部分作為有效部分，從而提高之后非視距信號識別訓練的速度和效率；再將提取出的低頻部分歸一化處理，使其位于?1，1區間內并進行格拉姆角場變換，在不改變信號原有序列的基礎上，補充了信號的時間特征；最后將格拉姆角場變換后的數據集放入卷積神經網絡中進行分類訓練，并用測試集對網絡訓練效果進行測試，以達到提高非視距信號識別的能力。

本發明授權一種基于小波格拉姆卷積神經網絡的非視距信號識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于小波格拉姆卷積神經網絡的非視距信號識別方法，其特征在于，含有以下步驟： 一獲取訓練樣本：采集N個已標注好信號類別標簽的信道脈沖響應CIR信號樣本作為訓練集S0＝{x1t,y1,x2t,y2,…,xNt,yN}；其中，xnt，n＝1,2,…,N，表示訓練集第n個樣本,是一個1×T的向量，T表示樣本的時間維度；yn表示樣本xnt的標簽，yn∈{0,1}； 二提取原CIR信號有效特征：將提取出的訓練集S0中的每一個樣本進行離散小波變換，將其中特征更為明顯的低頻部分作為有效部分，構建出新的訓練集 其中，表示經過離散小波變換后CIR信號的有效部分，為訓練集S1第n個樣本,是一個的向量，T表示原CIR信號的時間維度；yn為標簽，與步驟一中的標簽相同； 三特征預處理：歸一化處理訓練集S1中的每一個樣本，使其位于-1,1區間內從而滿足格拉姆角場變換條件； 四一維信號轉為二維圖像：利用格拉姆角場變換將訓練集S1中的每一個一維信號樣本轉換為兩個包含時間關系特征的二維角場圖像，包括格拉姆角和場GASF和格拉姆角差場GADF，構建出新的訓練集其中， 表示經過格拉姆角場變換后的二維圖像，為訓練集S第n個樣本,是一個的矩陣，T表示原CIR信號的時間維度；yn為標簽，與步驟一中的標簽相同； 五卷積神經網絡分類：將訓練集S放入卷積神經網絡中進行分類訓練，并用測試集對網絡訓練效果進行測試。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東)，其通訊地址為：266580 山東省青島市黃島區長江西路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。