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龍圖騰網獲悉廈門大學申請的專利一種基于卷積神經網絡的沖擊定位及能量檢測方法、系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115458088B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211114481.X，技術領域涉及：G16C60/00；該發明授權一種基于卷積神經網絡的沖擊定位及能量檢測方法、系統是由王奕首;王明華;吳迪;卿新林;孫虎設計研發完成，并于2022-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于卷積神經網絡的沖擊定位及能量檢測方法、系統在說明書摘要公布了：本發明涉及結構健康監測技術領域，特別涉及一種基于卷積神經網絡的沖擊定位及能量檢測方法、系統，所述沖擊定位及能量檢測方法采用卷積神經網絡模型進行粗定位沖擊區域，并在其基礎上通過基于DTW的質心加權算法精確定位沖擊區域內的具體沖擊位置；同時還通過沖擊響應信號的能量來表征沖擊能量大小。本方法定位準確、沖擊反演效率高且操作簡單，不僅能夠避免了結構復雜性對定位精度的影響，還能實現沖擊能量估計誤差的有效控制。在降低維護成本的同時，還有效提高了定位及檢測的效率。

本發明授權一種基于卷積神經網絡的沖擊定位及能量檢測方法、系統在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積神經網絡的沖擊定位及能量檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 區域處理步驟，在待檢測復合材料結構上布設m個用于接收外部沖擊信號的傳感器，并將所述待檢測復合材料結構的表面劃分成至少M個區域； 樣本獲取步驟，分別對每一所述區域的若干訓練點、標記點進行沖擊試驗，以獲取包含有沖擊信號的第一樣本數據庫和第二樣本數據庫；以及通過固定能量沖擊復合材料結構表面，并根據若干傳感器接收的沖擊信號獲取在固定能量沖擊下的表征值； 模型訓練步驟，構建輸入為（l，m）、輸出為（M,1）的1D-CNN神經網絡，其中l為每個傳感器的信號長度；將第一樣本數據庫劃分為訓練集和測試集，并輸入至1D-CNN神經網絡中進行訓練和驗證，以得到沖擊事件監測模型； 粗定位步驟，若某一沖擊事件發生時，若干所述傳感器將接收到沖擊信號Simpact；將沖擊信號Simpact輸入至沖擊事件監測模型中，再根據輸出結果確定該沖擊事件發生的沖擊區域，以完成粗定位； 精定位步驟，基于粗定位確定的沖擊區域，根據DTW算法計算沖擊信號Simpact與第二樣本數據庫中沖擊區域內的所有標記點的DTW距離；將所得的作為加權質心定位算法的權重因子計算沖擊區域內的沖擊位置坐標（x,y），以完成精定位； 能量檢測步驟，根據所有區域內的傳感器接收的沖擊信號Simpact獲得能量表征值，根據下述公式計算獲得沖擊的能量： 還包括能量修正系數獲取步驟，在進行固定能量E0沖擊復合材料結構表面的試驗后，選取其中一個區域作為參考區域，獲取所述參考區域的能量表征值，計算每個區域相對于所述參考區域的能量修正系數，其公式如下： ; ； 其中，為參考區域內的傳感器個數，為參考區域內第個傳感器對應沖擊信號的能量值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門大學，其通訊地址為：361005 福建省廈門市思明區思明南路422號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。