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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利極端冷天氣下考慮多重不確定性的系統節點風險評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115619216B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211274679.4，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權極端冷天氣下考慮多重不確定性的系統節點風險評估方法是由包銘磊;林佳寧;丁一設計研發完成，并于2022-10-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本極端冷天氣下考慮多重不確定性的系統節點風險評估方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種極端冷天氣下考慮多重不確定性的系統節點風險評估方法。建立電力系統的系統標準概率模型，將電力節點的負荷值、輸電線路的狀態、風電機組的出力和天然氣機組的燃料代價參數輸入，輸出電力節點的電力代價參數；根據電力系統的每個電力節點的電力代價參數獲得電力系統的每個電力節點的時空風險指標，對在極端冷天氣下的電力節點進行風險評估。本發明方法綜合考慮了極端天氣下的多重不確定性融合以及電力代價參數的時空分布特征，可以有效辨識極端天氣下的電力代價參數風險分布情況。該方法不僅可以幫助電力系統建立極端天氣下的風險防控策略，也可以為建立極端天氣下高韌性的電網規劃提供有效指導。

本發明授權極端冷天氣下考慮多重不確定性的系統節點風險評估方法在權利要求書中公布了：1.一種極端冷天氣下考慮多重不確定性的系統節點風險評估方法，其特征在于：方法包括如下步驟： 1建立電力系統，電力系統包括若干電力節點、輸電線路、風電機組和天然氣機組，每個風電機組和天然氣機組均位于各自的電力節點上，建立電力系統的系統標準概率模型，將發電系統的各個電力節點的負荷值、各個輸電線路的狀態、各個風電機組的出力和各個天然氣機組的燃料代價參數輸入系統標準概率模型中，系統標準概率模型輸出電力系統的每個電力節點的電力代價參數； 2根據電力系統的每個電力節點的電力代價參數獲得電力系統的每個電力節點的時空風險指標，根據每個電力節點的時空風險指標對在極端冷天氣下的各個電力節點進行風險評估； 所述的步驟1中，建立的電力系統的系統標準概率模型具體如下： 其中，ΩφMPC表示考慮系統約束的電力系統線性優化模型的出清算子，z表示基于通用生成函數法UGF的UGF參數；分別表示基于通用生成函數法UGF的UGF參數z，時段t電力系統中的第1、2、…、ie、…、nED個電力節點的電負荷標準概率模型，nED表示電力節點的總個數；分別表示基于通用生成函數法UGF的UGF參數z，時段t電力系統中的第1、2、…、io、…、nOL個架空的輸電線路的故障狀態標準概率模型，nOL表示架空的輸電線路的總個數；分別表示基于通用生成函數法UGF的UGF參數z，時段t電力系統中的第1、2、…、iw、…、nED個風電機組的出力標準概率模型，nED表示風電機組的總個數；分別表示基于通用生成函數法UGF的UGF參數z，時段t電力系統中的第1、2、…、in、…、nNGP個天然氣機組的燃料代價參數標準概率模型，nNGP表示天然氣機組的總個數；Kt表示電力系統的狀態總數，ρie,ht表示在電力系統的第h個狀態下，時段t電力系統中第j個電力節點的電力代價參數，pht表示時段t電力系統在第h個狀態的概率； 所述的考慮系統約束的電力系統線性優化模型具體如下： 其中，fh表示電力系統在第h個狀態下的發電代價和負荷削減代價之和；電力系統中還包括燃煤機組，燃煤機組、風電機組和天然氣機組均為發電機組，ng表示電力系統中發電機組的個數；GCr,h表示在電力系統的第h個狀態下，電力系統中第a個發電機組的發電代價；CCie,h表示在電力系統的第h個狀態下，電力系統中第ie個電力節點的負荷削減代價；表示在電力系統的第h個狀態下，時段t電力系統中第a個發電機組的有功出力；表示在電力系統的第h個狀態下，時段t電力系統中第ie個電力節點的負荷削減量；Ls表示拉格朗日函數算子；表示在電力系統的第h個狀態下，時段t電力系統中第ie個電力節點的負荷量。

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