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龍圖騰網獲悉合肥工業大學申請的專利基于多算法的滾動軸承故障診斷方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115659223B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211388119.1，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權基于多算法的滾動軸承故障診斷方法、裝置、設備及介質是由王曉佳;華彤;薛子睿;畢緣媛;張雙標;徐晟;朱克毓;劉軍航設計研發完成，并于2022-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多算法的滾動軸承故障診斷方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多算法的滾動軸承故障診斷方法、裝置、設備及介質，涉及機械故障診斷技術領域，該方法包括：獲取不同負載下未知故障類型的目標滾動軸承振動信號并進行處理，得到目標滾動軸承振動信號的二維立體頻譜圖；將二維立體頻譜圖輸入至滾動軸承故障診斷模型中，得到目標滾動軸承的故障診斷數據；其中，滾動軸承故障診斷模型包括輸入模塊、隱含模塊和輸出模塊；隱含模塊包括依次連接的改進的卷積層、改進的池化層以及全連接層；改進的卷積層為嵌入壓縮?激勵網絡的卷積層；改進的池化層為嵌入有寬度學習算法的池化層。本發明能夠更好地適應復雜多變的工業場景，具有更高的診斷精度和較強的泛化能力。

本發明授權基于多算法的滾動軸承故障診斷方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于多算法的滾動軸承故障診斷方法，其特征在于，包括： 獲取不同負載情況下未知故障類型的目標滾動軸承振動信號； 對所述目標滾動軸承振動信號進行處理，得到目標滾動軸承振動信號的二維立體頻譜圖； 將所述目標滾動軸承振動信號的二維立體頻譜圖輸入至滾動軸承故障診斷模型中，得到目標滾動軸承的故障診斷數據；所述故障診斷數據包括故障類型與故障位置； 其中，所述滾動軸承故障診斷模型是通過樣本數據對改進的卷積神經網絡訓練得到的；所述樣本數據包括樣本滾動軸承振動信號的二維立體頻譜圖以及對應的故障診斷數據標簽；所述改進的卷積神經網絡包括輸入模塊、隱含模塊和輸出模塊；所述隱含模塊包括依次連接的改進的卷積層、改進的池化層以及全連接層；所述改進的卷積層為嵌入有壓縮-激勵網絡的卷積層；所述改進的池化層為嵌入有寬度學習算法的池化層。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230001 安徽省合肥市包河區屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。