中國科學院聲學研究所南海研究站;恒鋒信息科技股份有限公司李松斌獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院聲學研究所南海研究站;恒鋒信息科技股份有限公司申請的專利基于CNN和雙視角注意力的海雜波背景下雷達目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116106844B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211591597.2，技術領域涉及：G01S7/41；該發明授權基于CNN和雙視角注意力的海雜波背景下雷達目標檢測方法是由李松斌;王津港;魏曉曦;勞成旺;歐霖杰設計研發完成，并于2022-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于CNN和雙視角注意力的海雜波背景下雷達目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于CNN和雙視角注意力的海雜波背景下雷達目標檢測方法，所述方法包括：對待檢測的雷達回波信號進行預處理；將預處理后的雷達回波按照檢測窗口長度進行切分得到窗口信號；將窗口信號輸入預先建立和訓練好的雷達目標檢測模型，得到待檢測信號中是否包含海面目標的決策；所述雷達目標檢測模型通過CNN和雙視角注意力實現。本發明的方法能夠進行高精度的海雜波背景下的雷達海面目標檢測，提升了檢測精度，也更適用于對多種不同海面目標以及強海雜波背景下的檢測。通過測試驗證，本發明取得了超過現有方法的檢測性能。
本發明授權基于CNN和雙視角注意力的海雜波背景下雷達目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于CNN和雙視角注意力的海雜波背景下雷達目標檢測方法，所述方法包括： 對待檢測的雷達回波信號進行預處理； 將預處理后的雷達回波按照檢測窗口長度進行切分得到窗口信號； 將窗口信號輸入預先建立和訓練好的雷達目標檢測模型，得到待檢測信號中是否包含海面目標的決策； 所述雷達目標檢測模型通過CNN和雙視角注意力實現； 所述雷達目標檢測模型包括串聯的動態卷積模塊、雙視角注意力模塊以及線性預測模塊；其中， 所述動態卷積模塊，用于自適應地根據輸入的不同窗口信號Fm以加權濾波器組的形式執行不同的特征編碼策略，從而對不同尺寸大小的海面目標均能提取有效高維特征信息； 所述雙視角注意力模塊，用于對經過動態卷積模塊后得到的高維特征從全局和局部兩個角度進行特征關聯信息抽取并進行關聯信息融合得到關聯特征； 所述線性預測模塊，用于綜合利用提取到的關聯特征，得出當前窗口信號中是否包含有效海面目標的決策。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院聲學研究所南海研究站;恒鋒信息科技股份有限公司，其通訊地址為：570105 海南省海口市龍華區濱海大道63號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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