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龍圖騰網獲悉深圳供電局有限公司申請的專利一種基于知識圖譜的量測系統業務功能推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115878680B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211661157.X，技術領域涉及：G06F16/2457；該發明授權一種基于知識圖譜的量測系統業務功能推薦方法是由梁洪浩;姜和芳;陳曉偉;劉濤;馬越設計研發完成，并于2022-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于知識圖譜的量測系統業務功能推薦方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于知識圖譜的量測系統業務功能推薦方法，其包括：步驟S1，獲取用戶歷史訪問檔案記錄，進行預處理，并導入知識圖譜；步驟S2，基于知識圖譜拓撲關系構成子圖譜；步驟S3，基于層級注意力模型，對子圖譜中進行建模并訓練模型參數，獲得訓練好的推薦模型；步驟S4布署所述訓練好的推薦模型，每當業務人員用戶訪問系統時，利用所述推薦模型基于故障實時監測狀況以及其他用戶實時訪問數據狀態，向用戶智能推送角色所對應業務的相關資料。實施本發明，可以降低算法的很雜度，提高可靠性及推薦精準度。

本發明授權一種基于知識圖譜的量測系統業務功能推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種基于知識圖譜的量測系統業務功能推薦方法，其特征在于，至少包括如下步驟： 步驟S1，從系統后臺獲取所有運維平臺用戶訪問系統的檔案記錄，記錄訪問時間、訪問路徑、是否下載數據的特征，對數據進行清洗和預處理，并導入預定義的知識圖譜； 步驟S2，基于知識圖譜拓撲關系生成表現用戶和業務模塊間的關系的子圖譜； 步驟S3，基于層級注意力模型，對子圖譜中用戶和業務模塊間的關系進行建模并訓練模型參數，獲得訓練好的推薦模型； 步驟S4，在已有量測系統中布署所述訓練好的推薦模型，每當業務人員用戶訪問系統時，利用所述推薦模型基于故障實時監測狀況以及其他用戶實時訪問數據狀態，向用戶智能推送角色所對應業務的相關資料； 其中，所述步驟S3進一步包括： 步驟S31，根據語義傳播和語義匯總建模，對子知識圖譜的路徑進行語義信息的逐層推演、匯總，使模型完整地包含與用戶實體有關的所有語義信息，通過模型中的參數表示電力量測領域的業務知識； 步驟S32，對于每一個步驟S31中計算出的實體向量，通過注意力模型機制Au;i控制重要性權重，使模型學習到重要的用戶和業務模塊資料間的關系； 步驟S33，通過梯度下降算法優化步驟S2至步驟S3中所有參數，根據用戶訪問業務模塊記錄計算用戶實體與技術文檔或資料實體間傳遞的概率，以交叉熵函數C作為目標函數； 其中，e i表示用戶實體向量，e j表示業務模塊實體向量，使用語義模型計算e i通過知識圖譜中路徑傳遞到業務模塊實體e j的概率為p ij，y表示用戶是否存在對該業務模塊的訪問記錄，如存在，y=1，反之y=0。

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