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龍圖騰網獲悉阿里云計算有限公司申請的專利數據分解方法、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116185692B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310194926.8，技術領域涉及：G06F11/07；該發明授權數據分解方法、設備和存儲介質是由何曉;李也;譚劍;吳斌;李飛飛設計研發完成，并于2023-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據分解方法、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種數據分解方法、設備和存儲介質，該方法包括：在當前的第一時間，獲取第二時間之后從目標對象采集的第一時間序列數據，以及第一時間之前從目標對象采集的第二時間序列數據所對應的周期分量向量；根據第一時間序列數據、設定的第一權重向量、第二權重向量和周期分量向量，構建用于對目標數據進行周期趨勢分解的第一線性方程組；獲取第二系數矩陣的因式分解結果中的目標子矩陣；根據目標子矩陣對第一系數矩陣進行因式分解，以根據第一系數矩陣的因式分解結果求解第一線性方程組，以確定目標數據對應的周期分量和趨勢分量。本發明降低了計算的復雜度，提高了時間序列數據的分解效率。

本發明授權數據分解方法、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據分解方法，其特征在于，包括： 在第一時間，獲取第二時間之后從目標對象采集的第一時間序列數據，以及所述第一時間之前從所述目標對象采集的第二時間序列數據所對應的周期分量向量，其中，所述第二時間早于所述第一時間，所述第一時間序列數據中包括所述第一時間采集的目標數據，所述第二時間序列數據對應的時間長度為設定的周期長度；采集的時間序列數據是用于評價數據庫系統運行狀況的指標，所述指標包括CPU利用率、連接數、每秒訪問次數、磁盤使用量； 根據所述第一時間序列數據、設定的第一權重向量、第二權重向量和所述周期分量向量，構建用于對所述目標數據進行周期趨勢分解的第一線性方程組，所述第一線性方程組中包括第一系數矩陣； 獲取第二系數矩陣的因式分解結果中的目標子矩陣，所述第二系數矩陣是用于對第三時間采集的數據進行周期趨勢分解的第二線性方程組中包含的系數矩陣，所述第三時間是所述第一時間的前一采集時間，所述目標子矩陣是根據所述第一系數矩陣與所述第二系數矩陣中的相同取值區域確定的； 根據所述目標子矩陣對所述第一系數矩陣進行因式分解，以根據所述第一系數矩陣的因式分解結果求解所述第一線性方程組，以確定所述目標數據對應的周期分量和趨勢分量； 所述根據所述第一系數矩陣的因式分解結果求解所述第一線性方程組，以確定所述目標數據對應的周期分量和趨勢分量，包括： 獲取所述第一線性方程組的常數向量中后端第一長度的元素值構成的第一常數子向量； 獲取當前的第二常數子向量，所述第二常數子向量的維度為設定的第二長度，所述第二常數子向量被初始化為所述第二時間之后采集的兩個數據各自對應的趨勢分量和周期分量； 拼接所述第一常數子向量和所述第二常數子向量為第三常數子向量； 根據所述更新后的第三矩陣和第四矩陣，通過高斯消元法，更新所述第三常數子向量中的元素值； 根據更新后的第三常數子向量確定所述目標數據對應的周期分量和趨勢分量； 基于所述周期分量和所述趨勢分量，進行相應數據庫系統的運行安全性的檢測任務； 所述檢測任務包括： 確定當前時刻采集的數據是否為異常值，以實時地發現系統故障并進行修復處理；及， 預測未來某時間該數據庫系統可能輸出的數據，以預測出數據庫系統的運行狀況的變化。

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