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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)人民解放軍陸軍軍醫(yī)大學(xué)第一附屬醫(yī)院申請(qǐng)的專(zhuān)利基于多指標(biāo)的醫(yī)療設(shè)備故障檢測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116313024B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202310225554.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H40/40；該發(fā)明授權(quán)基于多指標(biāo)的醫(yī)療設(shè)備故障檢測(cè)方法是由王子洪;郭海濤;陳曉宇;楊睿;周晟汀;任曉梅;毛一薦;田淼設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-03-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于多指標(biāo)的醫(yī)療設(shè)備故障檢測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及醫(yī)療設(shè)備的故障探測(cè)方法領(lǐng)域，具體涉及基于多指標(biāo)的醫(yī)療設(shè)備故障檢測(cè)方法，包括：以醫(yī)療設(shè)備為一個(gè)整體系統(tǒng)，建立醫(yī)療設(shè)備的整體輸出觀(guān)測(cè)信號(hào)模型；先基于一臺(tái)醫(yī)療設(shè)備確定的各狀態(tài)特征區(qū)間，再以多臺(tái)同類(lèi)型醫(yī)療設(shè)備在同故障下測(cè)量，計(jì)算每項(xiàng)參數(shù)在該故障下識(shí)別率并匹配出權(quán)重值；依據(jù)單項(xiàng)故障指標(biāo)識(shí)別率和權(quán)重值計(jì)算每種故障狀態(tài)的總故障識(shí)別率；通過(guò)對(duì)權(quán)重值或故障特征區(qū)間的調(diào)整實(shí)現(xiàn)總故障識(shí)別率的調(diào)整，直至滿(mǎn)足設(shè)定；當(dāng)滿(mǎn)足設(shè)定條件時(shí)，搭建醫(yī)療設(shè)備多個(gè)預(yù)設(shè)故障指標(biāo)對(duì)應(yīng)的故障規(guī)則庫(kù)。本發(fā)明能夠在故障特征區(qū)間與正常區(qū)間具有重疊時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別到醫(yī)療設(shè)備的具體故障信息。

本發(fā)明授權(quán)基于多指標(biāo)的醫(yī)療設(shè)備故障檢測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于多指標(biāo)的醫(yī)療設(shè)備故障檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，以醫(yī)療設(shè)備為一個(gè)整體系統(tǒng)，建立醫(yī)療設(shè)備的整體輸出觀(guān)測(cè)信號(hào)模型，采集醫(yī)療設(shè)備正常工作時(shí)多種預(yù)設(shè)故障指標(biāo)分別的正常區(qū)間，所述預(yù)設(shè)故障指標(biāo)包括電流、電壓和功率； 向系統(tǒng)整體控制輸入一個(gè)信號(hào)疊加至整個(gè)輸出信號(hào)上，系統(tǒng)整體產(chǎn)生的參數(shù)和元件故障記為ft，該系統(tǒng)整體輸出的觀(guān)測(cè)信號(hào)記為： ； 其中，是狀態(tài)矢量，是控制矢量，分別、，兩者為設(shè)備正常情況下系統(tǒng)運(yùn)行矢量和控制器輸出信號(hào)量；是觀(guān)測(cè)輸出信號(hào)矢量；是外部采集傳感器自身添加的信號(hào)輸出；為系統(tǒng)的某個(gè)部位異常運(yùn)行狀態(tài)矢量，，每個(gè)元素對(duì)應(yīng)于某具體的故障形式，且也是我們故障研究中需要求解的未知時(shí)間函數(shù)；為相應(yīng)維數(shù)的常數(shù)矩陣；是故障系數(shù)矩陣，可檢測(cè)的狀態(tài)數(shù)量決定了該矩陣的維數(shù)； 采用殘差測(cè)量法，將離散采集的數(shù)值代入觀(guān)測(cè)信號(hào)模型，變形得到如下預(yù)設(shè)故障指標(biāo)的故障特征，β表示電流，χ表示功率，δ表示電壓： ； 步驟2，基于步驟1的觀(guān)測(cè)模型輸出信號(hào)，針對(duì)每個(gè)預(yù)設(shè)故障指標(biāo)測(cè)量一臺(tái)故障的醫(yī)療設(shè)備的故障特征區(qū)間，再引入若干臺(tái)新醫(yī)療設(shè)備，分別測(cè)量其在相同故障指標(biāo)下的故障數(shù)據(jù)，并計(jì)算新醫(yī)療設(shè)備的故障數(shù)據(jù)的該故障指標(biāo)于故障特征區(qū)間內(nèi)的單項(xiàng)故障指標(biāo)識(shí)別率，所述預(yù)設(shè)故障指標(biāo)的實(shí)時(shí)采集是在醫(yī)療設(shè)備的預(yù)設(shè)狀態(tài)下進(jìn)行，所述預(yù)設(shè)狀態(tài)包括開(kāi)機(jī)時(shí)刻狀態(tài)和關(guān)機(jī)時(shí)刻狀態(tài)； 步驟3，根據(jù)單項(xiàng)故障指標(biāo)識(shí)別率從預(yù)設(shè)的權(quán)重規(guī)則表中匹配出每個(gè)預(yù)設(shè)故障指標(biāo)的權(quán)重值，并依據(jù)單項(xiàng)故障指標(biāo)識(shí)別率和權(quán)重值計(jì)算每種故障狀態(tài)在多種預(yù)設(shè)故障指標(biāo)下的總故障識(shí)別率； 步驟4，將每種故障狀態(tài)的總故障識(shí)別率與設(shè)定值進(jìn)行對(duì)比得到對(duì)比結(jié)果，根據(jù)對(duì)比結(jié)果對(duì)權(quán)重值或故障特征區(qū)間進(jìn)行調(diào)整，直至滿(mǎn)足設(shè)定條件； 步驟5，當(dāng)滿(mǎn)足設(shè)定條件時(shí)，搭建醫(yī)療設(shè)備多個(gè)預(yù)設(shè)故障指標(biāo)對(duì)應(yīng)的故障規(guī)則庫(kù)； 步驟6，將已有的故障進(jìn)行不斷地實(shí)測(cè)，重復(fù)步驟2、步驟3和步驟4，直至涵蓋當(dāng)前實(shí)測(cè)且滿(mǎn)足總故障識(shí)別率大于設(shè)定值的特征情況，完成一次更新； 步驟7，當(dāng)實(shí)際醫(yī)療設(shè)備具有故障時(shí)，測(cè)量該故障醫(yī)療設(shè)備的預(yù)設(shè)故障指標(biāo)的值，并將預(yù)設(shè)故障指標(biāo)的值與故障規(guī)則庫(kù)進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果確定醫(yī)療設(shè)備的故障類(lèi)型。

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