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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利暖通溫控模型生成方法、暖通溫控方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116336623B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310327551.8，技術領域涉及：F24F11/64；該發明授權暖通溫控模型生成方法、暖通溫控方法及相關裝置是由蔣冠瑩;林達生設計研發完成，并于2023-03-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本暖通溫控模型生成方法、暖通溫控方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種暖通溫控模型生成方法、暖通溫控方法及相關裝置，涉及深度學習、神經網絡、暖通溫控、策略壓縮等人工智能技術領域。該方法包括：基于暖通溫控領域下預設的可觀測參數，對強化學習框架下用于輸出相應控制動作的智能體進行初始化，得到初始化智能體；根據暖通溫控過程中存在的不同控制階段，按不同控制階段分別訓練相應的初始化智能體，得到訓練后智能體；將預設循環神經網絡作為決策網絡，并基于訓練后智能體和決策網絡生成目標暖通溫控模型。應用該實施方式提供的目標暖通溫控模型能夠在進行不完全的馬爾可夫決策下得到盡可能準確的控制動作，提升暖通溫控準確性。

本發明授權暖通溫控模型生成方法、暖通溫控方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種暖通溫控模型生成方法，包括： 基于暖通溫控領域下預設的可觀測參數，對強化學習框架下用于輸出相應控制動作的智能體進行初始化，得到初始化智能體； 構建以所述可觀測參數為輸入、相應的控制動作為輸出的第一訓練集；利用所述第一訓練集訓練與學習階段對應的智能體，得到第一智能體，所述第一智能體用于輸出與輸入的可觀測參數對應的備選控制動作；構建以所述控制動作為輸入、相應的安全評估得分為輸出的第二訓練集；利用所述第二訓練集訓練與安全控制階段對應的智能體，得到第二智能體，所述第二智能體用于確定所述備選控制動作對應的安全評估得分，并根據所述安全評估得分篩選出滿足預設安全要求的篩選后控制動作；構建以所述控制動作為輸入、相應的功耗為輸出的第三訓練集；利用所述第三訓練集訓練與能耗降低階段對應的智能體，得到第三智能體，所述第三智能體用于確定所述篩選后控制動作對應的功耗，并根據所述功耗篩選出滿足預設功耗要求的目標控制動作； 將預設循環神經網絡作為決策網絡，并基于訓練后智能體和所述決策網絡生成目標暖通溫控模型。

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