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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京大學(xué)申請的專利心磁信號身份識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116467625B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310339796.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/24；該發(fā)明授權(quán)心磁信號身份識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由郭弘;張建瑋;孫晨曦;趙苾盈;楊瀟;梁亦軻設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-03-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本心磁信號身份識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種心磁信號身份識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及心磁信號識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)施例中，針對測量得到的心磁信號；先進(jìn)行降噪處理；再將波形圖轉(zhuǎn)化為時間?頻率矩陣；并根據(jù)空間位置分布將數(shù)據(jù)重組為目標(biāo)矩陣；利用心磁信號識別模型進(jìn)行識別，匹配最接近的身份標(biāo)識。本發(fā)明實(shí)施例中，使用深度學(xué)習(xí)模型心磁信號識別模型對目標(biāo)矩陣進(jìn)行識別，可以充分利用心磁信號的空間相關(guān)性的信息，并且由于通過深度學(xué)習(xí)模型，可以自動優(yōu)化對于不同用戶的心磁信號的特征信息的分辨過程，不會受到操作者主觀因素的影響，更加具備實(shí)用性。同時使用為識別心磁信息特化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使得驗(yàn)證結(jié)果的精確度更高。

本發(fā)明授權(quán)心磁信號身份識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種心磁信號身份識別方法，其特征在于，所述方法包括： 接收待識別心磁信號，所述待識別心磁信號包括：一個或多個探頭測量得到的對應(yīng)的心磁信號時間序列； 對所述心磁信號時間序列進(jìn)行降噪處理； 將降噪處理后的心磁信號時間序列轉(zhuǎn)化為時間-頻率矩陣，得到一個或多個時間-頻率矩陣； 按照心磁信號識別模型訓(xùn)練時采用的矩陣重組模式確定時間切片模式和位置組合模式； 依據(jù)時間切片模式和位置組合模式將所述一個或多個時間-頻率矩陣重組為目標(biāo)矩陣； 將所述目標(biāo)矩陣輸入預(yù)先訓(xùn)練的心磁信號識別模型，確定所述用戶心磁信號對應(yīng)的身份標(biāo)識信息； 其中，所述心磁信號識別模型的訓(xùn)練樣本為樣本矩陣及其身份標(biāo)識信息，所述樣本矩陣是基于降噪處理后的樣本心磁信號時間序列和所述矩陣重組模式得到的。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京大學(xué)，其通訊地址為：100871 北京市海淀區(qū)頤和園路5號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。