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龍圖騰網獲悉西南交通大學申請的專利一種基于數據驅動的鋰電池健康狀態評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116224085B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310459819.3，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權一種基于數據驅動的鋰電池健康狀態評估方法是由茍斌;徐燕璋;楊順風;張博釗;王青元;宋文勝設計研發完成，并于2023-04-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據驅動的鋰電池健康狀態評估方法在說明書摘要公布了：本發明提供的一種基于數據驅動的鋰電池健康狀態評估方法，從電池老化數據集中選擇數據作為特征進行特征預處理，得到典型特征提取區間，并將典型特征提取區間的特征數據與實際電池SOH結合得到各個典型特征提取區間的數據集，劃分出訓練電池對其不同典型特征提取區間的數據集使用神經網絡算法進行訓練，得到對應的電池SOH評估模型，并將最終得到的模型用于鋰電池健康狀態評估。上述方法要求鋰電池滿足在充電過程中小于4.0V以及電壓值變化大于0.2V兩個條件，在此基礎上，鋰電池充電電壓經過任何電壓區間，都可從中提取特征，緩解了鋰電池特征提取條件苛刻單一的情況；較深度學習，該方法不需要復雜的參數計算，更加適用于當前的電池管理系統。

本發明授權一種基于數據驅動的鋰電池健康狀態評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據驅動的鋰電池健康狀態評估方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、從電池老化數據集中獲取電池實際SOH以及恒流充電條件下的充電電壓曲線，選取等充電電壓區間的持續時間作為特征； S2、通過不同大小的滑動窗口將充電電壓曲線中完整的充電電壓區間劃分為若干個子電壓區間，計算不同子電壓區間中電池每次循環的充電持續時間，得到每個子電壓區間的特征數據，經過預處理后，得到典型特征提取區間； S3、將典型特征提取區間且歸一化處理后的特征數據與電池實際SOH結合，得到各個典型特征提取區間的數據集，將典型特征提取區間的數據集以非線性自回歸結構NARX排列，得到各個典型特征提取區間的非線性自回歸結構的數據集，具體包括如下步驟： S31、分別將從典型特征提取區間中提取且歸一化后的特征數據與電池SOH結合，得到各個典型特征提取區間的數據集； S32、以某典型特征提取區間的數據樣本為例，通過下式，將該區間的數據集以非線性自回歸結構NARX排列，使當前特征數據和歷史數據作為特征向量，當前電池SOH作為目標向量，得到該區間的非線性自回歸結構NARX的數據集； S4、對不同電池重復上述步驟S2-S3并劃分出訓練電池和測試電池，對訓練電池不同典型特征提取區間的數據集訓練并優化，得到訓練好的模型，具體包括如下步驟： S41、將以上特征數據提取方法以及步驟S3應用在不同電池上，并劃分出訓練電池和測試電池； S42、對訓練電池不同典型特征提取區間的數據集，分別使用edRVFL算法，得到不同典型特征提取區間的電池SOH評估模型； S43、使用測試電池對不同典型特征提取區間的電池SOH評估模型進行測試，不斷優化每個模型的隱藏層層數、隱藏層神經元個數和隱藏層神經元的激活函數，使均方根誤差在測試電池上滿足要求，優化結束則得到不同典型特征提取區間最終的電池SOH評估模型； S5、利用S4得到的訓練好的模型對鋰電池健康狀態進行評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南交通大學，其通訊地址為：610031 四川省成都市二環路北一段；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。