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龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利基于頻率帶組合增強和多視野卷積神經網絡的解碼方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116596036B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310525734.0，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權基于頻率帶組合增強和多視野卷積神經網絡的解碼方法是由樊竹堯;席旭剛;王堅;高云園;汪婷設計研發完成，并于2023-05-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于頻率帶組合增強和多視野卷積神經網絡的解碼方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于頻率帶組合增強和多視野卷積神經網絡的解碼方法，包括如下步驟：S1、通過運動想象，采集人體的腦電信號；S2、對步驟S1中采集的腦電信號進行預處理；S3、構建頻率帶組合增強和多視野卷積神經網絡；S3?1、構建頻率帶組合增強模塊FBC·、構建多視野卷積模塊FMV·、1D?CNN構建；S3?2、將構建的頻率帶組合增強模塊FBC·、多視野卷積模塊FMV·和1D?CNN按順序組合成基于頻率帶組合增強和多視野卷積神經網絡FFBC_MV_CNN·；S4、利用步驟S2中得到預處理后的腦電信號訓練頻率帶組合增強和多視野卷積神經網絡，該方法在運動想象腦電信號MI?EEG在腦?機接口BCI研究中能夠進行有效解碼，從而有效提高了預測正確率。

本發明授權基于頻率帶組合增強和多視野卷積神經網絡的解碼方法在權利要求書中公布了：1.一種基于頻率帶組合增強和多視野卷積神經網絡的解碼方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、通過運動想象，采集人體的腦電信號； S2、對步驟S1中采集的腦電信號進行預處理； S3、構建頻率帶組合增強和多視野卷積神經網絡； S3-1、構建頻率帶組合增強模塊FBC·、構建多視野卷積模塊FMV·、1D-CNN構建； 所述頻率帶組合增強模塊FBC·的構建方法為： 假設原始數據X的尺寸數為N*P，其中N為通道數，p為采樣點數，則分別對X進行四種不同頻率帶的帶通濾波： 之后將原始數據和四個濾波后數據沿通道方向疊加組合，形成增強數據XFBC： 所述多視野卷積模塊FMV·的構建方法： 定義六個不同尺寸和步長的特征提取小組，所述特征提取小組包括2個小視野S模組和4個大視野Sx模組； 所述小視野S模組包括1-2個卷積核、批歸一化層和激活函數層； 所述大視野Sx模組包括卷積層、池化層、批歸一化層和激活函數層； 六個所述模組的輸出特征圖沿深度方向連接，作為1D-CNN的輸入信號； S3-2、將構建的頻率帶組合增強模塊FBC·、多視野卷積模塊FMV·和1D-CNN按順序組合成基于頻率帶組合增強和多視野卷積神經網絡FFBC_MV_CNN·； S4、利用步驟S2中得到預處理后的腦電信號訓練頻率帶組合增強和多視野卷積神經網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘區白楊街道2號大街1158號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。