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龍圖騰網獲悉合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)申請的專利一種基于時間重構圖卷積的PCB錫膏印刷質量預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116796292B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310560285.3，技術領域涉及：G06F18/27；該發明授權一種基于時間重構圖卷積的PCB錫膏印刷質量預測方法是由康宇;劉斌琨;趙云波;曹洋;許鎮義;柏鵬設計研發完成，并于2023-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時間重構圖卷積的PCB錫膏印刷質量預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于時間重構圖卷積的PCB錫膏印刷質量預測方法，包括獲取PCB板的歷史錫膏體積檢測序列和對應的檢測時間的歷史數據，并進行預處理；建立時間重構模塊，根據對應的檢測時間的時間間隔對歷史數據進行重構，得到重構數據；建立時空圖卷積模塊，提取得到的重構數據的錫膏體積之間的關聯性和錫膏體積自身的變化規律；根據錫膏體積之間的關聯性和錫膏體積自身的變化規律構建線性回歸器，預測得到錫膏體積變化規律。本發明根據焊盤上錫膏體積的時間相關性構建稀疏圖以提高相似演變規律的協同同時避免不同演變規律的干擾然后根據生產時刻的間隔構建時間注意力對數據重構后預測PCB錫膏印刷質量。

本發明授權一種基于時間重構圖卷積的PCB錫膏印刷質量預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時間重構圖卷積的PCB錫膏印刷質量預測方法，其特征在于，具體步驟包括： 步驟S1、獲取PCB板的歷史錫膏體積檢測序列和對應的檢測時間的歷史數據，并進行預處理； 步驟S2、建立時間重構模塊，根據對應的檢測時間的時間間隔對歷史數據進行重構，得到重構數據，其具體步驟包括： 步驟S21、對得到的檢測時間的生產時刻進行歸一化： 當PCB板生產時獲得監測樣本，得到生產時刻，且令生產時刻向量，并對向量進行歸一化，公式化如下： ； 得到歸一化后的生產時間向量； S22：根據得到的生產時刻構建時間注意力，對歷史數據基于構建的時間注意力進行加權重構； 對歸一化后的真實生產時間向量編碼： ； ； 然后計算生產時間的自我注意力矩陣，公式化如下： ； 再利用softmax對約束，將錫膏之間的注意力得分轉換成[0，1]之間的概率分布： ； 最后利用得到的自我注意力矩陣對第i個錫膏從時刻到進行重構： ； 其中，，表示重構后的時序錫膏印刷特征，將重構后的特征組建成圖，作為時空圖卷積的輸入； 步驟S3、建立時空圖卷積模塊，提取得到的重構數據的錫膏體積之間的關聯性和錫膏體積自身的變化規律； 步驟S4、根據錫膏體積之間的關聯性和錫膏體積自身的變化規律構建線性回歸器，預測得到錫膏體積變化規律。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市高新區望江西路5089號，中國科學技術大學先進技術研究院未來中心B1205-B1208；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。