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龍圖騰網獲悉南京林業大學申請的專利基于高光譜成像的空間指標可視化預測模型的評價方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116703849B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310630314.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于高光譜成像的空間指標可視化預測模型的評價方法是由趙茂程;邢曉陽;汪希偉;齊亮設計研發完成，并于2023-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于高光譜成像的空間指標可視化預測模型的評價方法在說明書摘要公布了：本發明是一種基于高光譜成像的空間指標可視化預測模型的評價方法，首先針對可視化預測精準度設定評價指標；然后，對可視化中不合理值及圖像質量設計評價指標。從預測精準度和圖像質量兩方面分析可視化評價效果，可以精準量化可視化效果。根據此方法分析可視化效果，為優化預測模型提供依據。解決了現有技術中，在將基于均值光譜的預測模型應用于像素光譜進行可視化預測時，通常從感官上進行評價，且兩者的預測精度不一致的問題，精準量化可視化效果。

本發明授權基于高光譜成像的空間指標可視化預測模型的評價方法在權利要求書中公布了：1.一種基于高光譜成像的空間指標可視化預測模型的評價方法，其特征是步驟包括： 1對預測模型的預測精度和準度分別評價； 2對預測模型的預測可靠性進行評價； 所述步驟1包括： 1.1評價預測模型的精度，精度評價指標表達式如下： 其中，RMSEroi為空間指標可視化精度評價指標，m為樣本總個數，n為第i個樣本興趣區域內像素點總個數，yi為第i個樣本的實測值，fxij為預測模型，xij的含義是第i個樣本的第j個像素點的光譜數據，j的含義是興趣區域內光譜數據的序號； 如果，RMSEroi的實際值小于閾值，則判斷預測模型不合格；如果，RMSEroi的實際值不小于閾值，則進入步驟1.2； 1.2評價預測模型的準度，準度評價指標表達式如下： 其中，為空間指標可視化精度評價指標，m為樣本個數，n為第i個樣本興趣區域內像素點個數，y為第i個樣本的實測值，fxij為預測模型； 如果，的實際值小于閾值，則判斷預測模型不合格；如果，的實際值不小于閾值，則繼續對預測模型的預測可靠性進行評價； 所述步驟2包括： 2.1對預測模型的空間預測的合理性進行評價，不合理值比例表達式如下： 其中，urv代表興趣區域內不合理預測值比例，nur代表興趣區域內預測模型的不合理預測值的個數，nroi代表興趣區域內所有像素點個數； 如果，urv的實際值大于閾值，則判斷預測模型不合格；如果，urv的實際值不大于閾值，則進入步驟2.2； 2.2以預測模型的圖像信息保留度為空間指標可視化圖像質量評價最終指標，對預測模型進行評價；圖像信息保留度表達式采用反變異系數表示，表達式如下： 其中，icv為空間指標可視化圖像質量評價指標，Rm為興趣區域內像素值的均值，Rs興趣區域內像素值標準差； 如果，icv的實際值大于閾值，則判斷預測模型合格；如果，icv的實際值不大于閾值，則判斷預測模型不合格。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京林業大學，其通訊地址為：210037 江蘇省南京市玄武區龍蟠路159號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。