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龍圖騰網獲悉之江實驗室申請的專利一種基于慢波睡眠的模型優化方法、裝置、介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116739058B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310738684.4，技術領域涉及：G06N3/049；該發明授權一種基于慢波睡眠的模型優化方法、裝置、介質及設備是由魏依娜;謝斯蔚;唐弢;馮琳清設計研發完成，并于2023-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于慢波睡眠的模型優化方法、裝置、介質及設備在說明書摘要公布了：本說明書公開了一種基于慢波睡眠的模型優化方法、裝置、介質及設備。所述方法包括：獲取待優化模型的模型數據，將待優化模型轉換為脈沖神經網絡模型；對脈沖神經網絡模型進行慢波睡眠模擬，該慢波周期劃分為上升階段和下降階段，其中，脈沖神經網絡模型中的各神經元節點在各慢波周期的上升階段以第一頻率發放脈沖，在各慢波周期的下降階段以第二頻率發放脈沖，其中，第二頻率小于第一頻率；根據脈沖神經網絡模型中各神經元節點對應的脈沖發放順序，更新各神經元節點之間的連接權重，得到更新后權重；根據更新后權重，將所述脈沖神經網絡模型轉換為人工神經網絡模型，得到優化后模型。

本發明授權一種基于慢波睡眠的模型優化方法、裝置、介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于慢波睡眠的模型優化方法，其特征在于，包括： 獲取待優化模型的模型數據，所述待優化模型為人工神經網絡模型； 根據所述模型數據，將所述待優化模型轉換為脈沖神經網絡模型； 對所述脈沖神經網絡模型進行慢波睡眠模擬，針對所述脈沖神經網絡模型進行慢波睡眠的每個慢波周期，將該慢波周期劃分為上升階段和下降階段，所述脈沖神經網絡模型中的各層神經元節點在各慢波周期的上升階段以第一頻率發放脈沖，在各慢波周期的下降階段以第二頻率發放脈沖，所述第二頻率小于所述第一頻率；其中，對各層神經元節點對應的縮放比例因子進行調整，以使各層神經元節點在各慢波周期中的上升階段所對應的脈沖發放頻率保持所述第一頻率，所述第一頻率基于生物腦部處于慢波睡眠狀態時的脈沖發放頻率進行確定；針對除所述脈沖神經網絡模型的輸入層中的神經元節點外的每層神經元節點，若該神經元節點當前的膜電位超過預設脈沖閾值，則向與該神經元節點之間存在信息傳遞關系的下一網絡層神經元節點發放脈沖，各層神經元節點的脈沖發放按照各單位時間依次迭代推進； 根據所述脈沖神經網絡模型中相連接的各神經元節點對應的脈沖發放順序，更新各神經元節點之間的連接權重，得到更新后權重； 根據所述更新后權重，將所述脈沖神經網絡模型轉換為人工神經網絡模型，得到優化后模型； 其中，所述優化后模型用于對輸入的待識別圖像進行圖像識別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人之江實驗室，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區中泰街道科創大道之江實驗室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。