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龍圖騰網獲悉中國科學院福建物質結構研究所申請的專利基于細粒度特征提取的目標檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116824285B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310874098.2，技術領域涉及：G06V10/77；該發明授權基于細粒度特征提取的目標檢測方法及裝置是由李琦銘;李俊設計研發完成，并于2023-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于細粒度特征提取的目標檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及計算機視覺和目標檢測技術領域，提供一種基于細粒度特征提取的目標檢測方法及裝置，該方法將待檢測圖像輸入至檢測模型，得到檢測模型輸出的目標的檢測結果。該檢測模型包括順次連接的特征提取模塊、細粒度特征提取和融合模塊和檢測器，通過特征提取模塊提取待檢測圖像的多個不同分辨率的圖像特征，通過細粒度特征提取和融合模塊基于注意力機制，將多個不同分辨率的圖像特征中的第一圖像特征與其他圖像特征進行關聯，并基于關聯結果提取目標細粒度特征，并將目標細粒度特征和第一圖像特征進行融合，將所得的融和結果與第二圖像特征在通道維度進行拼接，進而使檢測器利用拼接結果得到檢測結果，該檢測結果更加準確，檢測精度高。

本發明授權基于細粒度特征提取的目標檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于細粒度特征提取的目標檢測方法，其特征在于，包括： 獲取目標的待檢測圖像； 將所述待檢測圖像輸入至檢測模型，得到所述檢測模型輸出的所述目標的檢測結果； 其中，所述檢測模型包括順次連接的特征提取模塊、細粒度特征提取和融合模塊和檢測器；所述檢測模型基于攜帶有樣本標簽的樣本圖像訓練得到； 所述特征提取模塊用于提取所述待檢測圖像的多個不同分辨率的圖像特征； 所述細粒度特征提取和融合模塊用于基于注意力機制，將所述多個不同分辨率的圖像特征中的第一圖像特征與其他圖像特征進行關聯，并基于所得的關聯結果提取目標細粒度特征，將所述目標細粒度特征和所述第一圖像特征進行融合，并將所得的融和結果與所述多個不同分辨率的圖像特征中的第二圖像特征在通道維度進行拼接，得到拼接結果； 所述檢測器用于基于所述拼接結果，得到所述檢測結果； 所述第一圖像特征為所述多個不同分辨率的圖像特征中分辨率最低的圖像特征；和或， 所述第二圖像特征為所述多個不同分辨率的圖像特征中分辨率最高的圖像特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院福建物質結構研究所，其通訊地址為：350000 福建省福州市楊橋西路155號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。