摩爾線程智能科技(北京)有限責任公司請求不公布姓名獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉摩爾線程智能科技(北京)有限責任公司申請的專利一種基于GPU集群的分布式訓練方法及平臺、電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118152224B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410345861.7,技術領域涉及:G06F11/30;該發明授權一種基于GPU集群的分布式訓練方法及平臺、電子設備是由請求不公布姓名設計研發完成,并于2024-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于GPU集群的分布式訓練方法及平臺、電子設備在說明書摘要公布了:本公開涉及一種基于GPU集群的分布式訓練方法及平臺、電子設備,所述方法包括:對GPU集群中的每個訓練節點進行故障檢測,以及在檢測到存在故障訓練節點時,向故障訓練節點發起GPU快照請求,確定故障訓練節點對應的GPU內存快照,其中,訓練節點為GPU集群中執行訓練任務的節點,GPU內存快照中包括故障訓練節點對應的當前GPU內存信息;為GPU內存快照創建目標內存對象,以及將目標內存對象存儲在分布式內存管理系統;啟動GPU集群中的空閑節點,以及將目標內存對象從分布式內存管理系統復制到空閑節點;在利用目標內存對象在空閑節點上進行GPU內存快照恢復后,利用空閑節點繼續執行訓練任務。
本發明授權一種基于GPU集群的分布式訓練方法及平臺、電子設備在權利要求書中公布了:1.一種基于GPU集群的分布式訓練方法,其特征在于,包括: 對GPU集群中的每個訓練節點進行故障檢測,以及在檢測到存在故障訓練節點時,向所述故障訓練節點發起GPU快照請求,確定所述故障訓練節點對應的GPU內存快照,其中,訓練節點為所述GPU集群中執行訓練任務的節點,所述GPU內存快照中包括所述故障訓練節點對應的當前GPU內存信息,所述故障訓練節點存在軟件故障; 為所述GPU內存快照創建目標內存對象,以及將所述目標內存對象存儲在分布式內存管理系統; 啟動所述GPU集群中的空閑節點,以及將所述目標內存對象從所述分布式內存管理系統復制到所述空閑節點; 在利用所述目標內存對象在所述空閑節點上進行GPU內存快照恢復后,利用所述空閑節點繼續執行訓練任務; 所述分布式內存管理系統包括:內存對象守護進程、所述GPU集群中每個節點內的內存對象空間;所述為所述GPU內存快照創建目標內存對象,以及將所述目標內存對象存儲在分布式內存管理系統,包括:基于所述內存對象守護進程,為所述GPU內存快照創建目標內存對象,以及將所述目標內存對象存儲到所述GPU集群中每個節點內的內存對象空間。
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