中南建筑設計院股份有限公司陳菡獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中南建筑設計院股份有限公司申請的專利基于PLM系統的樓宇空調系統半實物仿真控制方法與管理平臺獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118363318B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410453837.5,技術領域涉及:G05B17/02;該發明授權基于PLM系統的樓宇空調系統半實物仿真控制方法與管理平臺是由陳菡;張慎;王義凡;錢俊豪;雷雪蓮;吳燕設計研發完成,并于2024-04-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于PLM系統的樓宇空調系統半實物仿真控制方法與管理平臺在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于PLM系統的樓宇空調系統半實物仿真控制方法與管理平臺,管理平臺包括:仿真優化模塊,用于建立系統仿真模型,根據系統實時運行數據獲得系統的設備控制優化參數;系統設備模塊,用于獲取建筑樓宇空調系統設備的設備屬性和運行參數,并進行設備控制;數據庫模塊,包括建筑信息數據庫、設備運行數據庫、仿真優化數據庫;可視化模塊,用于根據數據庫模塊中的數據進行樓宇空調系統中的建筑BIM模型動態展示、實測數據展示和仿真優化數據展示。本發明提出的基于全生命周期管理PLM系統的樓宇空調系統半實物仿真控制管理平臺,保證整個系統始終處于最優狀態運行,實現樓宇空調系統最優控制。
本發明授權基于PLM系統的樓宇空調系統半實物仿真控制方法與管理平臺在權利要求書中公布了:1.一種基于PLM系統的樓宇空調系統半實物仿真控制管理平臺,其特征在于,包括: 仿真優化模塊,用于建立系統仿真模型,根據系統實時運行數據獲得系統的設備控制優化參數; 所述仿真優化模塊包括預測模型單元、系統仿真模型單元、AI代理模型單元和優化控制模型單元; 預測模型單元,用于使用長短期記憶網絡LSTM建立序列到序列用于預測建筑負荷的預測模型; 所述預測模型包括編碼器和解碼器; 所述預測模型利用編碼器將輸入數據編碼成一個中間向量,再利用解碼器解碼中間向量輸出預測數據,預測模型使用歷史24小時的采集數據預測未來4小時的數據,用于預測建筑負荷,室外溫度等氣象參數,預測模型的輸入數據來自數據庫中實測歷史數據,預測結果作為系統仿真模型單元和AI代理模型單元的輸入; 系統仿真模型單元,用于提供真實系統運行狀態的仿真模擬的系統仿真模型; AI代理模型單元,用于使用神經網絡建立AI代理模型,利用系統實時運行數據對AI代理模型進行訓練,直至輸出的系統仿真模型單元實測結果與預測模型的預測結果誤差達到允許范圍; 優化控制模型單元,用于建立對AI代理模型的優化控制模型,優化變量是系統中設備的控制信號,優化目標是室內熱舒適性、系統總能耗與系統穩定性;約束范圍根據設備實際需求制定,優化算法為遺傳算法、非支配排序遺傳算法、基于參考點的快速非支配排序遺傳算法中的一種或其組合,每一時刻優化計算出一組最優的系統設備控制參數的解,然后帶入系統仿真模型驗證; 系統設備模塊,用于獲取建筑樓宇空調系統設備的設備屬性和運行參數,并進行設備控制; 數據庫模塊,包括建筑信息數據庫、設備運行數據庫、仿真優化數據庫; 可視化模塊,用于根據數據庫模塊中的數據進行樓宇空調系統中的建筑BIM模型動態展示、實測數據展示和仿真優化數據展示。
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